[發明專利]一種基于特征匹配的安卓手機身份證字符識別方法

在審

• 申請號: 201710195810.0
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN107122775A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發明（設計）人: 劉寧鐘;李志杰;袁鵬泰
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙)32249
• 代理人: 唐紹焜

技術領域

本發明公開了一種基于特征匹配的安卓手機身份證字符識別方法，特別是結合歐式距離提取漢字外圍特征進行一級區分、提取漢字筆劃穿越次數特征進行二級區分、提取漢字網格特征進行最終識別的方法，屬于圖像處理與字符識別的技術領域。

背景技術

目前身份證的信息大多需要人工錄入，效率十分低下，而且長時間的識別過程也會使人眼疲勞。所以該方法已經不適應于當今計算機等領域飛速發展的現狀?，F如今安卓手機在人群中應用廣泛，研究安卓手機如何自動讀取身份證信息是十分必要的，可以有效地克服人工識別的局限性，且具有識別效率高、識別準確度高的優點。

身份證姓名漢字識別屬于印刷體漢字識別的范圍。印刷體漢字的識別最早追溯到20世紀60年代。經過這么多年發展，現有的印刷體漢字識別方法有結構模式識別方法、統計模式識別方法、結構模式識別和統計模式識別相結合的方法、人工神經網絡方法、仿人視覺的識別方法等。其中，常用的統計模式識別方法有模板匹配、利用變換特征的方法、利用筆畫方向特征的方法、利用外圍特征的方法、利用特征點特征的方法。

基于特征匹配的安卓手機身份證字符識別是通過對采集的含有身份證的圖像進行識別來獲取姓名、性別、身份證號等信息。安卓手機身份證字符識別技術主要涉及身份證圖像采集，采集圖像處理，身份證分割，字符分割，特征提取，特征匹配等步驟。

發明內容

發明目的：為了克服現有技術中存在的不足，本發明提供一種基于特征匹配的安卓手機身份證字符識別方法，解決現有的身份證字符識別方法較為復雜的問題。

技術方案：

一種基于特征匹配的安卓手機身份證字符識別方法，包括步驟：

步驟1：通過安卓手機攝像頭采集身份證圖像；

步驟2：對步驟1采集的身份證圖像進行預處理；然后利用Hough變換檢測直線；通過直線找交點，透視變換分割出寬和高的比例在1.49至1.69區間的無背景身份證圖像；

步驟3：根據姓名、性別、身份證號三個信息區域在身份證上位置固定，利用比例坐標，分割出以上三個區域圖像；

步驟4：對步驟3分割出的三個區域圖像分別進行二值化，使用投影法進行字符分割，然后對分割后的字符進行歸一化處理；

步驟5：在步驟4的基礎上提取待識別姓名漢字圖像的特征向量，依次提取漢字外圍特征、提取筆劃穿越次數特征及提取漢字網格特征，分別提取性別和身份證號兩部分圖像的網格特征；

步驟6：對標準字庫中的漢字、0至9的10個數字和英文字母x的二值圖像使用投影法進行字符分割，然后對各字符歸一化，進而提取出各字符的特征向量，構成標準字庫；

步驟7：根據步驟5提取的待識別圖像的特征向量與標準字庫中個字符的特征向量的差距大小進行特征匹配，完成字符識別。

所述步驟2中對采集的身份證圖像進行預處理，具體為：首先將輸入圖像按公式GrayValue＝(306*R+601*G+117*B)>>10計算各像素的灰度值，然后將灰度圖像縮放成像素341*256的圖像，再對縮放后的灰度圖像進行中值濾波，最后對圖像進行自適應Canny邊緣檢測。

所述步驟2通過直線找交點，透視變換分割出寬和高的比例在1.49至1.69區間的無背景身份證圖像具體為：

步驟21：對于Hough變換得到的直線集合，分別對位置在圖像上1/5處、下1/5處、左1/5處、右1/5處的直線進行同一條直線的連接處理；具體為：

(1)當一條直線L1在圖像右1/5處時，若一條直線L2滿足：a.L2傾斜角度與L1夾角在5度以內；b.兩條直線列間距在3個像素點以內；c.兩條直線行間距在30個像素點以內；d.兩條直線的長度均大于7個像素點，則將兩條直線連在一起；

(2)當一條直線L3在圖像左1/5處時，若一條直線L4滿足：a.L4傾斜角度與L3夾角在5度以內；b.兩條直線列間距在3個像素點以內；c.兩條直線行間距在30個像素點以內；d.兩條直線的長度均大于7個像素點，則將兩條直線連在一起；

(3)當一條直線L5在圖像上1/5處時，若一條直線L6滿足：a.L5傾斜角度與L6夾角在5度以內；b.兩條直線行間距在3個像素點以內；c.兩條直線列間距在30個像素點以內；d.兩條直線的長度均大于7個像素點，則將兩條直線連在一起；