[發明專利]一種基于特征匹配的安卓手機身份證字符識別方法

在審

• 申請號: 201710195810.0
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN107122775A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發明（設計）人: 劉寧鐘;李志杰;袁鵬泰
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙)32249
• 代理人: 唐紹焜

1.一種基于特征匹配的安卓手機身份證字符識別方法，其特征在于：包括步驟：

步驟1：通過安卓手機攝像頭采集身份證圖像；

步驟2：對步驟1采集的身份證圖像進行預處理；然后利用Hough變換檢測直線；通過直線找交點，透視變換分割出寬和高的比例在1.49至1.69區間的無背景身份證圖像；

步驟3：根據姓名、性別、身份證號三個信息區域在身份證上位置固定，利用比例坐標，分割出以上三個區域圖像；

步驟4：對步驟3分割出的三個區域圖像分別進行二值化，使用投影法進行字符分割，然后對分割后的字符進行歸一化處理；

步驟5：在步驟4的基礎上提取待識別姓名漢字圖像的特征向量，依次提取漢字外圍特征、提取筆劃穿越次數特征及提取漢字網格特征，分別提取性別和身份證號兩部分圖像的網格特征；

步驟6：對標準字庫中的漢字、0至9的10個數字和英文字母x的二值圖像使用投影法進行字符分割，然后對各字符歸一化，進而提取出各字符的特征向量，構成標準字庫；

步驟7：根據步驟5提取的待識別圖像的特征向量與標準字庫中個字符的特征向量的差距大小進行特征匹配，完成字符識別。

2.根據權利要求1所述的安卓手機身份證字符識別方法，其特征在于：所述步驟2中對采集的身份證圖像進行預處理，具體為：首先將輸入圖像按公式GrayValue＝(306*R+601*G+117*B)>>10計算各像素的灰度值，然后將灰度圖像縮放成像素341*256的圖像，再對縮放后的灰度圖像進行中值濾波，最后對圖像進行自適應Canny邊緣檢測。

3.根據權利要求1所述的安卓手機身份證字符識別方法，其特征在于：所述步驟2通過直線找交點，透視變換分割出寬和高的比例在1.49至1.69區間的無背景身份證圖像具體為：

步驟21：對于Hough變換得到的直線集合，分別對位置在圖像上1/5處、下1/5處、左1/5處、右1/5處的直線進行同一條直線的連接處理；具體為：

(1)當一條直線L1在圖像右1/5處時，若一條直線L2滿足：a.L2傾斜角度與L1夾角在5度以內；b.兩條直線列間距在3個像素點以內；c.兩條直線行間距在30個像素點以內；d.兩條直線的長度均大于7個像素點，則將兩條直線連在一起；

(2)當一條直線L3在圖像左1/5處時，若一條直線L4滿足：a.L4傾斜角度與L3夾角在5度以內；b.兩條直線列間距在3個像素點以內；c.兩條直線行間距在30個像素點以內；d.兩條直線的長度均大于7個像素點，則將兩條直線連在一起；

(3)當一條直線L5在圖像上1/5處時，若一條直線L6滿足：a.L5傾斜角度與L6夾角在5度以內；b.兩條直線行間距在3個像素點以內；c.兩條直線列間距在30個像素點以內；d.兩條直線的長度均大于7個像素點，則將兩條直線連在一起；

(4)當一條直線L7在圖像下1/5處時，若一條直線L8滿足：a.L7傾斜角度與L8夾角在5度以內；b.兩條直線行間距在3個像素點以內；c.兩條直線列間距在30個像素點以內；d.兩條直線的長度均大于7個像素點，則將兩條直線連在一起；

步驟22：在連接后的直線集合中，需要找到身份證外圍的四條直線；最后由找到的四條直線求出在預處理后圖像中身份證的四個頂點坐標，由縮放比例可得在采集圖像中身份證四個頂點的坐標，過程如下：

(1)分別在在預處理后圖像的上1/5和下1/5內，找到與水平的夾角在0度至20度區間的最長線；

(2)分別在預處理后圖像的左1/5和右1/5內，找到與豎直線相交角度在0度到20度區間的最長線；

步驟23：由透視變換，在采集圖像中分割出寬和高比例在1.49至1.69區間的無背景身份證圖像，并且解決圖像因采集而產生的圖像畸變問題。