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[發明專利]一種機械故障檢測診斷方法在審

專利信息
申請號: 201710193417.8 申請日: 2017-03-28
公開(公告)號: CN106969928A 公開(公告)日: 2017-07-21
發明(設計)人: 呂海珠 申請(專利權)人: 遼寧機電職業技術學院
主分類號: G01M99/00 分類號: G01M99/00
代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙)11491 代理人: 黃耀鈞
地址: 118009 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 機械 故障 檢測 診斷 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及機械故障檢測診斷技術領域,尤其涉及一種機械故障檢測診斷方法。

背景技術

機械故障是指機械功能的失常。具體地說,機械故障是指機械的各項指標技術偏離了正常狀態,如:機械零件損壞,喪失工作能力;發動機功率降低,傳統系統失去平衡,噪音增大;工作機構工作機械能力降低,燃料、潤滑油消耗增加等統稱為機械故障。現代工業的飛速發張,快速推動了機械制造業的發展速度,機械設備在工業領域中的應用越來越多。然而,由于機械設備自身的原因和一些外在因素的影響,使機械經常會出現各種各樣的故障。現代生產中所用機械設備結構復雜,自動化程度高,各部分聯系緊密,因而即使是局部的機械小故障都會造成整個機械設備停轉,造成生產滯后,給企業造成嚴重的經濟損失。因此,為了確保設備的安全、可靠、穩定運行,就需要對設備故障進行檢測診斷,并根據相關診斷結果采取有效的措施加以解決。基于上述陳述,本發明提出了一種機械故障檢測診斷方法。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點,而提出的一種機械故障檢測診斷方法。

一種機械故障檢測診斷方法,包括以下步驟:

S1、根據所需檢測機械設備的實際情況,在機械設備上分布安裝振動傳感器和至少1個聲發射探頭;

S2、啟動所需檢測的機械設備,在保證機械設備正常運轉的情況下,多次利用振動傳感器和聲發射探頭采集機械設備的正常工作信號,并保存多次采集結果;

S3、根據步驟S2中所得的采集結果,設定機械設備的工作信號標準值;

S4、在后期的機械設備運轉過程中,繼續利用振動傳感器和聲發射探頭采集機械設備的工作信號,將采集的工作信號經濾波處理后與步驟S3中設定的工作信號標準值進行匹配,得出匹配分析結果;

S5、根據步驟S4所得匹配分析結果判斷機械設備是否出現故障,反推出現故障的機械設備工作信號對故障部位進行定位,利用無損探傷技術對故障部位進行復驗,綜合分析采集結果和復驗結果,計算得出最終故障檢測結果。

優選的,所述步驟S3中的工作信號標準值為步驟S2中所得的多次采集結果經濾波處理后取平均值,然后將平均值加上理論誤差值所得的區間值。

優選的,所述步驟S4中的匹配分析結果包括:步驟S4中采集的工作信號在步驟S3中設定的工作信號標準值區間內,即機械設備正常;或步驟S4中采集的工作信號不在步驟S3中設定的工作信號標準值區間內,即機械設備出現故障。

優選的,所述步驟S5中的無損探傷技術為超聲波探傷、滲透探傷或渦流探傷中的一種。

優選的,所述步驟S5中最終故障檢測結果的計算方法為貝葉斯統計法。

優選的,所述檢測診斷方法還包括在機械設備的運轉過程中,采用紅外攝像儀對其進行實時監測。

本發明提出的一種機械故障檢測診斷方法,利用振動傳感器和聲發射探頭實現對機械設備的實時檢測,利用正常狀態下采集的工作信號設定工作信號標準值,用于后期采集工作信號的自動匹配,實現了對機械設備的實時監測和初步檢測,利用無損探傷技術,對初步檢測出的機械故障進行復驗,利用貝葉斯統計法計算得出最終故障檢測結果,本發明還采用紅外攝像儀對運轉設備的溫度進行實時監測,本發明實現了對機械設備實時監測、機械故障定位和故障結果診斷,具有智能化程度高,診斷及時性好、診斷結果準確性高,有效的保證了設備的穩定運行,避免了因機械故障造成的產品質量受損、生產停滯及其他不良后果,從而加快了生產效率,保證了產品質量,降低了生產成本,值得推廣。

具體實施方式

下面結合具體實施例對本發明作進一步解說。

實施例

本發明提出的一種機械故障檢測診斷方法,包括以下步驟:

S1、根據所需檢測機械設備的實際情況,在機械設備上分布安裝振動傳感器和至少1個聲發射探頭;

S2、啟動所需檢測的機械設備,在保證機械設備正常運轉的情況下,多次利用振動傳感器和聲發射探頭采集機械設備的正常工作信號,并保存多次采集結果;

S3、將步驟S2中所得的多次采集結果經濾波處理后取平均值,然后將所得平均值加上理論誤差值設定機械設備的工作信號標準值;

S4、在后期的機械設備運轉過程中,繼續利用振動傳感器和聲發射探頭采集機械設備的工作信號,將采集的工作信號經濾波處理后與步驟S3中設定的工作信號標準值進行匹配,當采集的工作信號在步驟S3中設定的工作信號標準值區間內,即機械設備正常;當采集的工作信號不在步驟S3中設定的工作信號標準值區間內,即機械設備出現故障;

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