[發明專利]基于行波電流的變壓器隱患在線監測方法在審
| 申請號: | 201710192081.3 | 申請日: | 2017-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN106841877A | 公開(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發明(設計)人: | 王錄亮;黃松;趙純;錢冠軍;韓來君;趙海龍;江子豪;王思捷 | 申請(專利權)人: | 海南電網有限責任公司;武漢三相電力科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 北京瑞思知識產權代理事務所(普通合伙)11341 | 代理人: | 李濤,黨建華 |
| 地址: | 570100*** | 國省代碼: | 海南;46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 行波 電流 變壓器 隱患 在線 監測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及變壓器維護領域,具體而言,涉及一種基于行波電流的變壓器隱患在線監測方法。
背景技術
電力變壓器是電力系統中最重要的設備之一,它發生故障會造成極大的經濟損失。目前監測變壓器內部放電主要有兩種方式:一是變壓器油色譜分析,通過分析變壓器油中特征氣體成分來判斷是否發生了放電;二是變壓器局部放電監測。油色譜分析法相對比較成熟,誤判相對較少,也有在線監測系統,但是設備昂貴、安裝復雜,低電壓等級的變壓器一般不安裝油色譜在線監測系統,另外,較弱的放電對氣體含量及氣體產生速度特征影響不明顯,油色譜法難于發現這類放電。局部放電監測也是一種測量方法,但由于局部放電量非常微小,目前的測量手段對其監測容易發生誤報,無法對其進行準確判斷。
發明內容
本發明提供了一種基于行波電流的變壓器隱患在線監測方法,以至少解決相關技術中變壓器放電隱患的在線監測不可靠的問題。
根據本發明的一個方面,提供了一種基于行波電流的變壓器隱患在線監測方法,包括:接收高頻行波電流數據,所述高頻行波電流數據是從變壓器的被測線路上采集到的;提取所述高頻行波電流數據的特征,所述特征包括以下至少之一:均值、能量、短時傅里葉變換、標準差;根據所述特征與預設特征的比較結果,判斷變壓器是否存在異常放電隱患。
可選地,所述被測線路包括以下至少之一:變壓器高壓三相出線、變壓器低壓三相出線、高壓中性點接地線、低壓中性點接地線、鐵芯接地線、夾件接地線、外殼接地線。
可選地,接收高頻行波電流信息包括:通過無線通信網絡接收高頻行波電流數據。
可選地,提取所述高頻行波電流數據的特征包括:利用窗函數對所述高頻行波電流數據進行分段;提取每段分段數據的特征,并將每段分段數據的特征轉換為特征向量。
可選地,根據所述特征與預設特征的比較結果,判斷變壓器是否存在異常放電隱患包括:將所述特征向量中的能量的數值與所述預設特征中對應的特征向量的能量的數值閥值進行比較;在所述特征向量中的能量的數值大于所述數值閥值的情況下,確定所述變壓器存在異常放電隱患。
可選地,在確定所述變壓器存在異常放電隱患之后,所述方法還包括:發出所述變壓器存在異常放電隱患的預警信號。
可選地,所述方法還包括:統計預定時間段內根據特征向量判斷異常放電隱患的判斷結果和對異常放電隱患的人工判斷結果;根據所述判斷結果和所述人工判斷結果,調整所述數值閾值。
根據本發明的另一個方面,還提供了一種存儲介質,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在的設備執行如下操作:接收高頻行波電流數據,所述高頻行波電流數據是從變壓器的被測線路上采集到的;提取所述高頻行波電流數據的特征,所述特征包括以下至少之一:均值、能量、短時傅里葉變換、標準差;根據所述特征與預設特征的比較結果,判斷變壓器是否存在異常放電隱患。
通過本發明,采用接收高頻行波電流數據,高頻行波電流數據是從變壓器的被測線路上采集到的;提取高頻行波電流數據的特征,特征包括以下至少之一:均值、能量、短時傅里葉變換、標準差;根據特征與預設特征的比較結果,判斷變壓器是否存在異常放電隱患的方式,解決了變壓器放電隱患的在線監測不可靠的問題,提高了變壓器放電隱患的在線監測可靠性。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解,構成本申請的一部分,本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明,并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
圖1是根據本發明實施例的基于行波電流的變壓器隱患在線監測方法的流程圖;
圖2是根據本發明實施例的高頻行波測量裝置安裝在被測線路上的示意圖。
具體實施方式
下文中將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。
實施例1
在本實施例中提供了一種基于行波電流的變壓器隱患在線監測方法,圖1是根據本發明實施例的基于行波電流的變壓器隱患在線監測方法的流程圖,如圖1所示,該流程包括如下步驟:
步驟S101,接收高頻行波電流數據,高頻行波電流數據是從變壓器的被測線路上采集到的;
步驟S102,提取高頻行波電流數據的特征,特征包括以下至少之一:均值、能量、短時傅里葉變換、標準差;
步驟S103,根據特征與預設特征的比較結果,判斷變壓器是否存在異常放電隱患。
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