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[發(fā)明專利]基于人機對話的用戶畫像自動提取方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710190253.3 申請日: 2017-03-27
公開(公告)號: CN107025278A 公開(公告)日: 2017-08-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 簡仁賢;姜偉 申請(專利權(quán))人: 竹間智能科技(上海)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11514 代理人: 任媛
地址: 200233 上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人機對話 用戶 畫像 自動 提取 方法 裝置
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及人工智能對話系統(tǒng),尤其涉及一種基于人機對話的用戶畫像自動提取方法及裝置。

背景技術(shù)

在現(xiàn)有的人工智能對話系統(tǒng)中,通常采用基于規(guī)則、機器學習方法來從對話中抽取用戶的個人信息,據(jù)此創(chuàng)建用戶畫像。但是不同的用戶信息,往往需要采用不同方法來處理,沒有統(tǒng)一的易擴展的處理框架,使人機對話過程中,人工智能對話系統(tǒng)無法通用地自動提取用戶信息、進而創(chuàng)建用戶畫像。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于人機對話的用戶畫像自動提取方法及裝置,旨在解決現(xiàn)有的人機智能對話系統(tǒng)在人機對話過程中無法通用地自動提取用戶信息,進而創(chuàng)建用戶畫像的問題。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:

一種基于人機對話的用戶畫像自動提取方法,其特征在于,包括:

根據(jù)用戶的輸入信息,獲取輸入信號;所述輸入信號包括語句類型信號;

根據(jù)信息類型分類器,對所述輸入信號的信息類型進行分類,獲取分類后的輸入信號;

從所述分類后的輸入信號中提取三元組信息;

根據(jù)所述語句類型信號,獲取對用戶畫像的操作類型;

根據(jù)所述對用戶畫像的操作類型,利用所述三元組信息,對用戶畫像進行操作。

在上述實施例的基礎(chǔ)上,進一步地,所述從所述分類后的輸入信號中提取三元組信息的步驟,具體為:

根據(jù)主語判定器,從所述分類后的輸入信號中提取主語信息;

根據(jù)關(guān)系判定器,從所述分類后的輸入信號中提取關(guān)系信息;

根據(jù)實體判定器,從所述分類后的輸入信號中提取實體信息;

將所述主語信息、所述關(guān)系信息、所述實體信息合并為三元組信息。

在上述任意實施例的基礎(chǔ)上,進一步地,所述輸入信號還包括句子話題信號、情緒信號、語言行為信號、語義角色標準信號、人稱信號中的一種或多種。

在上述任意實施例的基礎(chǔ)上,進一步地,所述信息類型分類器包括基于話題的分類器、基于情緒的分類器、基于語言行為的分類器和基于語義角色標準的分類器。

一種基于人機對話的用戶畫像自動提取裝置,包括:

輸入信號獲取模塊,用于根據(jù)用戶的輸入信息,獲取輸入信號;所述輸入信號包括語句類型信號;

分類模塊,用于根據(jù)信息類型分類器,對所述輸入信號的信息類型進行分類,獲取分類后的輸入信號;

提取模塊,用于從所述分類后的輸入信號中提取三元組信息;

操作類型獲取模塊,用于根據(jù)所述語句類型信號,獲取對用戶畫像的操作類型;

操作模塊,用于根據(jù)所述對用戶畫像的操作類型,利用所述三元組信息,對用戶畫像進行操作。

在上述實施例的基礎(chǔ)上,進一步地,所述提取模塊用于:

根據(jù)主語判定器,從所述分類后的輸入信號中提取主語信息;

根據(jù)關(guān)系判定器,從所述分類后的輸入信號中提取關(guān)系信息;

根據(jù)實體判定器,從所述分類后的輸入信號中提取實體信息;

將所述主語信息、所述關(guān)系信息、所述實體信息合并為三元組信息。

在上述任意實施例的基礎(chǔ)上,進一步地,所述輸入信號還包括句子話題信號、情緒信號、語言行為信號、語義角色標準信號、人稱信號中的一種或多種。

在上述任意實施例的基礎(chǔ)上,進一步地,所述信息類型分類器包括基于話題的分類器、基于情緒的分類器、基于語言行為的分類器和基于語義角色標準的分類器。

本發(fā)明的有益效果是:

本發(fā)明提供了一種基于人機對話的用戶畫像自動提取方法及裝置,接收用戶的輸入信息,通過信息類型分類器對輸入信息中獲取的輸入信號進行分類,再利用各種判定器,從分類后的輸入信號中提取三元組信息,根據(jù)三元組信息和語句類型對用戶畫像進行操作。本發(fā)明采用基于語句的多種信號自動提取的方式,充分挖掘了用戶輸入語句中的各類信息,并將這些信息轉(zhuǎn)化成多種輸入信號,再將這些輸入信號作為公共資源應(yīng)用于后續(xù)多種用戶信息提取中,實現(xiàn)了對用戶信息的自動提取;同時,應(yīng)用多種判定器來提取三元組信息,以此作為對用戶畫像進一步操作的基礎(chǔ),從而創(chuàng)建并更新人物畫像,這就將用戶畫像的自動抽取問題簡化為多種公共信號的組合利用問題;另一方面,本發(fā)明基于統(tǒng)一的處理框架,易于擴展到其它方面用戶信息的提取。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進一步說明。

圖1示出了本發(fā)明實施例提供的一種基于人機對話的用戶畫像自動提取方法的流程示意圖;

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