[發明專利]用于人工智能對話系統的備選答案排序方法及裝置在審
| 申請號: | 201710188331.6 | 申請日: | 2017-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN107066556A | 公開(公告)日: | 2017-08-18 |
| 發明(設計)人: | 簡仁賢;馬永寧 | 申請(專利權)人: | 竹間智能科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514 | 代理人: | 任媛 |
| 地址: | 200233 上海市浦東新區自由貿*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 人工智能 對話 系統 備選 答案 排序 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及人工智能對話系統,尤其涉及一種用于人工智能對話系統的備選答案排序方法及裝置。
背景技術
在現有的人工智能對話系統中,一般是采用基于語料庫的方式生成備選答案,然后對這些備選答案進行排序從而選擇合適的回復。在對備選答案進行排序的過程中,一般只是關注于用戶輸入與答案之間的相關度,這種排序方法因為并不具備知識,所以常常做出錯誤的回答,無法得到合乎用戶需求的答案。
發明內容
本發明的目的是提供一種用于人工智能對話系統的備選答案排序方法及裝置,旨在解決現有的人工智能對話系統在對備選答案進行排序的過程中只依靠相關度進行排序、排序結果無法合乎用戶需求的問題。
本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:
一種用于人工智能對話系統的備選答案排序方法,包括:
根據用戶的輸入信息,獲取備選答案清單;
根據所述輸入信息對知識圖譜進行查詢,獲取與所述輸入信息相應的知識信息;
根據所述知識信息,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果。
在上述實施例的基礎上,進一步地,所述知識信息包括常識信息、專業知識信息。
在上述任意實施例的基礎上,進一步地,所述根據所述知識信息,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果的步驟,具體為:
根據所述知識信息,利用機器學習或深度學習的算法,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果。
或者,進一步地,所述根據所述知識信息,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果的步驟,具體為:
根據所述知識信息,利用基于規則的方法,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果。
一種用于人工智能對話系統的備選答案排序裝置,包括:
清單獲取模塊,用于根據用戶的輸入信息,獲取備選答案清單;
知識獲取模塊,用于根據所述輸入信息對知識圖譜進行查詢,獲取與所述輸入信息相應的知識信息;
排序模塊,用于根據所述知識信息,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果。
在上述實施例的基礎上,進一步地,所述知識信息包括常識信息、專業知識信息。
在上述任意實施例的基礎上,進一步地,所述排序模塊用于:
根據所述知識信息,利用機器學習或深度學習的算法,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果。
或者,進一步地,所述排序模塊用于:
根據所述知識信息,利用基于規則的方法,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果。
本發明的有益效果是:
本發明提供了一種用于人工智能對話系統的備選答案排序方法及裝置,首先根據用戶輸入的信息獲取備選答案清單,再根據知識圖譜獲取與輸入信息相關的知識信息,最后根據這些相關的知識信息對備選答案進行排序,知識信息包括但不限于常識性知識和/或專業知識。本發明在對備選答案進行排序的過程中,在考慮用戶輸入與答案之間的相關度的基礎上,還考慮到了常識性知識和專業知識的影響,系統的回復會更加符合常識和邏輯,因此更加合乎用戶需求。
附圖說明
下面結合附圖和實施例對本發明進一步說明。
圖1示出了本發明實施例提供的一種用于人工智能對話系統的備選答案排序方法的流程圖;
圖2示出了本發明實施例提供的一種用于人工智能對話系統的備選答案排序裝置的結構示意圖。
具體實施方式
為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明,并不限定本發明。
具體實施例一
如圖1所示,本發明實施例提供了一種用于人工智能對話系統的備選答案排序方法,包括以下三個步驟:
步驟S101,根據用戶的輸入信息,獲取備選答案清單。
步驟S102,根據所述輸入信息對知識圖譜進行查詢,獲取與所述輸入信息相應的知識信息。
步驟S103,根據所述知識信息,對所述備選答案清單中的備選答案進行排序,輸出排序結果。
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