[發(fā)明專利]分選輸入值的設(shè)備、方法、制造系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710183394.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-03-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107240116B | 公開(公告)日: | 2022-06-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | T·史密斯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 想象技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V10/50 | 分類號(hào): | G06V10/50;H04N5/14 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 呂俊剛;王青芝 |
| 地址: | 英國赫*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分選 輸入 設(shè)備 方法 制造 系統(tǒng) 數(shù)據(jù)處理 裝置 | ||
1.一種將輸入值分選到條塊陣列中的設(shè)備,各個(gè)條塊表示一定范圍的輸入值并且所述條塊共同地表示輸入值的直方圖,所述設(shè)備包括:
用于接收所述輸入值的輸入端,所述輸入值表示幀的像素塊的圖像特性;
用于存儲(chǔ)所述陣列的存儲(chǔ)器;以及
分選控制器,該分選控制器被配置為:
根據(jù)以對(duì)應(yīng)于所接收的輸入值的輸入值條塊為中心的分布,獲得依據(jù)所接收的輸入值的多個(gè)條塊貢獻(xiàn),所述分布跨越多個(gè)條塊,并且所述多個(gè)條塊貢獻(xiàn)中的各個(gè)條塊貢獻(xiàn)具有取決于該條塊貢獻(xiàn)在所述分布中的位置的相應(yīng)條塊;以及
將獲得的所述多個(gè)條塊貢獻(xiàn)中的獲得的各個(gè)條塊貢獻(xiàn)分配給所述陣列中的所述多個(gè)條塊中的它們的相應(yīng)條塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備,其中,所述分布為高斯分布或高斯分布的近似。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的設(shè)備,其中,所述分選控制器被配置為以下列方式中的至少一種選擇所述分布的跨度:
根據(jù)一個(gè)或更多個(gè)預(yù)定義參數(shù)或自適應(yīng)參數(shù);以及
依據(jù)由所述條塊陣列表示的所述直方圖的稀疏度的度量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的設(shè)備,其中,所述分選控制器被配置為在將所述多個(gè)條塊貢獻(xiàn)中的每一個(gè)分配給其相應(yīng)條塊之前,根據(jù)預(yù)定義的衰減因子使保持在所述條塊陣列的值衰減。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的設(shè)備,其中,所述分選控制器被配置為通過依據(jù)所述輸入值縮放所述分布來從所述輸入值獲得所述多個(gè)條塊貢獻(xiàn),所述多個(gè)條塊貢獻(xiàn)中的每一個(gè)是所述分布在所述陣列的相應(yīng)條塊處的縮放的高度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的設(shè)備,其中,在所述輸入端處接收被表示為多個(gè)分量值的所述輸入值。
7.一種用于檢測輸入值序列的變化的數(shù)據(jù)處理裝置,該數(shù)據(jù)處理裝置包括:
根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的設(shè)備,該設(shè)備被配置為通過將所述序列中的多個(gè)輸入值分選到所述條塊陣列中來生成所述多個(gè)輸入值的直方圖;以及
變化檢測邏輯,該變化檢測邏輯被配置為使用所述直方圖來估計(jì)所接收的輸入值的可能性,并且依據(jù)所估計(jì)的可能性來生成所述輸入值的變化的度量。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中,所估計(jì)的可能性表示在假定由所述直方圖表示輸入值的頻率分布的情況下出現(xiàn)所接收的輸入值的概率的度量。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中,所述變化檢測邏輯被配置為依據(jù)所述陣列中的與所接收的輸入值對(duì)應(yīng)的條塊的值來形成所述概率的度量。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中,所述變化檢測邏輯被配置為從所述陣列中的條塊獲得歸一化的直方圖,并且使用所述歸一化的直方圖中的與所接收的輸入值對(duì)應(yīng)的條塊的值作為所述概率的度量。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中,所述變化檢測邏輯被配置為獲得所述歸一化的直方圖,使得所述直方圖中的條塊的和為1。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中,所述變化檢測邏輯被配置為通過將所估計(jì)的可能性與預(yù)定義閾值或自適應(yīng)閾值進(jìn)行比較來生成所述輸入值的變化的度量。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中,如果所估計(jì)的可能性超過所述預(yù)定義閾值或自適應(yīng)閾值,則所述變化的度量指示所述輸入值序列的變化。
14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的數(shù)據(jù)處理裝置,其中,所述變化檢測邏輯被配置為通過按照值的降序?qū)λ鰲l塊求和并且標(biāo)識(shí)該和首次超過預(yù)定義的總數(shù)處的閾值條塊來形成所述自適應(yīng)閾值,并且依據(jù)所述閾值條塊的值來獲得所述自適應(yīng)閾值。
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