[發(fā)明專利]基于壓縮感知的小波域地震數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮與高精度重構(gòu)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710181390.0
• 申請日: 2017-07-04
• 公開（公告）號: CN107045142B
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳祖斌;王麗芝;宋楊;龍?jiān)?/a>;王金磊;趙發(fā);王紀(jì)程
• 申請（專利權(quán)）人: 吉林大學(xué)
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28;H03M7/30
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責(zé)任公司 22201
• 代理人: 張巖;王立文

1.一種基于壓縮感知的小波域地震數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮與高精度重構(gòu)方法，其特征在于，包括以下步驟：

A、輸入微地震監(jiān)測實(shí)際數(shù)據(jù)x；

B、對輸入數(shù)據(jù)用小波基Ψ稀疏表示，得到稀疏系數(shù)θ＝Ψx；

C、構(gòu)造混沌伯努利測量矩陣(CBMM)Φ對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮；

D、利用測量矩陣對稀疏系數(shù)觀測，得到壓縮后的數(shù)據(jù)y＝Φθ+n，n表示噪聲；

E、設(shè)計(jì)貝葉斯小波樹結(jié)構(gòu)壓縮感知重構(gòu)算法(BTSWCS)恢復(fù)信號；

F、用重構(gòu)算法求解完整數(shù)據(jù)的稀疏系數(shù)

G、對求得的稀疏系數(shù)反變換，得到完整的微震數(shù)據(jù)

H、與多級樹集合分裂算法、貪婪算法中的正交匹配追蹤算法、廣義匹配追蹤算法、壓縮采樣匹配追蹤算法作比較，分析試驗(yàn)結(jié)果，對測量矩陣和重構(gòu)算法進(jìn)行評價(jià)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于壓縮感知的小波域地震數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮與高精度重構(gòu)方法，其特征在于：步驟B，所述小波基Ψ為bior4.4小波基。