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[發(fā)明專利]基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710174852.6 申請日: 2017-03-22
公開(公告)號: CN106920158A 公開(公告)日: 2017-07-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 王清霞;劉寧;周國輝;姜林 申請(專利權(quán))人: 北京再塑寶科技有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q10/10;G06F17/30;G06F9/50;G06F9/48
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100097 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 storm kafka 技術(shù) 訂單 實時 監(jiān)控 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)主要以下幾個流程:

A、訂單數(shù)據(jù)獲取;

B、Kafka集群;

C、Strom集群;

D、Zookeeper集群;

E、數(shù)據(jù)處理結(jié)果展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述步驟A,具體為:從數(shù)據(jù)庫中獲取訂單數(shù)據(jù),通過訂單號獲取價格、并查詢一個訂單所對應(yīng)的skucode。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述步驟B,具體為:往kafka里面放數(shù)據(jù),創(chuàng)建隨機放入時的方法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述步驟C包含以下幾個流程,具體為:

C1、從數(shù)據(jù)庫中獲取訂單數(shù)據(jù),通過訂單號獲取價格、并查詢一個訂單所對應(yīng)的skucode;

C2、往kafka里面放數(shù)據(jù);

C3、采用storm提供的KafkaSpout,來創(chuàng)建消費kafka的spout;

C4、創(chuàng)建兩個Bolt,一個是處理從kafka讀取數(shù)據(jù)的OrderBolt,一個是處理訂單的OrderHandleBolt;

C5、創(chuàng)建拓撲OrderTopology;

C6、創(chuàng)建一個叫OnProductOrder的topic,然后配置好KafkaSpout的配置SpoutConfig;

C7、將id為spout的通過shuffleGrouping關(guān)聯(lián)到OrderBolt對象,然后將節(jié)點為OrderBolt通過shuffleGrouping關(guān)聯(lián)到OrderHandleBolt對象;

C8、最后根據(jù)參數(shù)創(chuàng)建3個Worker,提交StormTopology。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述步驟C6,具體為:Kafka創(chuàng)建了一個3分區(qū)的Topic,本發(fā)明將并行度設(shè)置為3。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述步驟C8,具體為:在整個storm下,spout、bolt的id必須唯一,否則會出現(xiàn)異常。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Storm和Kafka技術(shù)的訂單實時監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述步驟E,具體為:主要實現(xiàn)歷史訂單進行比對,并將異常訂單相關(guān)編號和sku編號,當前價格(skuPrice)和歷史價格(historySkuPrice),通過調(diào)用MailSender實體類郵件發(fā)送功能方法發(fā)送相關(guān)責任人的郵箱

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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