[發(fā)明專利]一種基于QoS的可信Web服務(wù)組合優(yōu)化方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710172996.8
• 申請日: 2017-03-22
• 公開（公告）號: CN107070704A
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王紅兵;林鑫;楊丹榕
• 申請（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙)32204
• 代理人: 鄭晶

1.一種基于QoS的可信Web服務(wù)組合優(yōu)化方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

(1)對于Web服務(wù)QoS的某個(gè)屬性，根據(jù)該屬性的客觀信譽(yù)評估值和主觀信任評估值計(jì)算QoS中該屬性對應(yīng)的可信屬性值，根據(jù)該屬性的客觀權(quán)重和主觀權(quán)重得到該屬性的綜合屬性權(quán)重；

利用各屬性的可信屬性值和綜合屬性權(quán)重對Web服務(wù)進(jìn)行QoS的度量計(jì)算得到QoS可信效用值，依據(jù)該效用值對候選服務(wù)進(jìn)行排序及篩選，從中選出效用值高于預(yù)設(shè)門限的Web服務(wù)，作為后續(xù)全局優(yōu)化組合的備選服務(wù)；

(2)對所述備選服務(wù)進(jìn)行服務(wù)組合，使用改進(jìn)的多目標(biāo)布谷鳥搜索算法實(shí)現(xiàn)對Web服務(wù)組合的多目標(biāo)優(yōu)化，最終得到最優(yōu)的Web服務(wù)組合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于QoS的可信Web服務(wù)組合優(yōu)化方法,其特征在于，步驟(1)中獲取Web服務(wù)QoS中的某個(gè)屬性對應(yīng)的可信屬性值，包括以下步驟：

1)根據(jù)該屬性的指標(biāo)獲取Web服務(wù)發(fā)布出來的屬性值q_pi與實(shí)際調(diào)用的屬性值q_di之間的差距值，并根據(jù)該屬性的預(yù)設(shè)信譽(yù)等級區(qū)間得到該屬性的信譽(yù)等級；

2)根據(jù)該屬性在連續(xù)多次服務(wù)中的信譽(yù)等級獲取該屬性的統(tǒng)計(jì)信譽(yù)值R_qi作為該屬性的客觀信譽(yù)評估值；

3)獲取用戶對服務(wù)中某個(gè)屬性的主觀評價(jià)值的統(tǒng)計(jì)平均值T_qi作為該屬性的主觀信任評估值；

4)以該屬性的客觀信譽(yù)評估值和主觀信任評估值的權(quán)重之和作為該屬性的可信度C_qi；

5)利用該屬性的可信度C_qi和Web服務(wù)發(fā)布出來的屬性值q_pi得到Web服務(wù)QoS中的該屬性所對應(yīng)的可信屬性值q_ci。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于QoS的可信Web服務(wù)組合優(yōu)化方法,其特征在于，步驟(1)中獲取Web服務(wù)QoS中的某個(gè)屬性的綜合屬性權(quán)重，包括以下步驟：

1)基于粗糙集理論定義屬性的分辨度Dis(p_i)，以某個(gè)屬性在相應(yīng)QoS中所有屬性分辨度之和中所占的比例作為該屬性的客觀權(quán)重w_i，所述屬性的分辨度指的是該屬性對于區(qū)分服務(wù)間差異的能力；

2)建立QoS中各屬性之間的優(yōu)先關(guān)系矩陣，將優(yōu)先關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)換為模糊一致矩陣后獲得屬性的主觀權(quán)重w′_i；

3)該屬性的綜合權(quán)重w_qi的計(jì)算公式為：

wqi=wi×wi′Σi=1nwi×wi′]]>

式中，n為屬性個(gè)數(shù)。