[發(fā)明專利]基于BIRCH聚類算法翻譯粵語口音和英語的APP

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710172504.5
• 申請日: 2017-03-22
• 公開（公告）號(hào): CN108628841A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邱念
• 申請（專利權(quán)）人: 湖南本來文化發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/28
• 分類號(hào): G06F17/28;G06F17/30;H04M1/725
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于BIRCH聚類算法翻譯粵語口音和英語的APP，包括：1）手機(jī)APP客戶端；2）云計(jì)算中心的粵語與英語相關(guān)翻譯大數(shù)據(jù)庫；3）云計(jì)算中心搭載的BIRCH聚類算法模塊，三個(gè)部件構(gòu)成；通過上述部件，本發(fā)明能夠替代專業(yè)的高級(jí)同傳翻譯人員，為用戶進(jìn)行翻譯，帶來的益處是：長時(shí)間翻譯不會(huì)導(dǎo)致因疲勞造成的錯(cuò)誤；大大降低了聘請同傳翻譯人員的資金成本；本發(fā)明對于用戶而言是作為智能手機(jī)上的一個(gè)app，攜帶方便，無需攜帶隨行翻譯人員。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及BIRCH聚類算法與手機(jī)APP技術(shù)相結(jié)合的領(lǐng)域，特別是涉及基于BIRCH聚類算法翻譯粵語口音和英語的APP。

背景技術(shù)

隨著國際化進(jìn)程的加快，翻譯的需求日益增多，而現(xiàn)有的同傳翻譯是由人來完成，專業(yè)的同傳翻譯人員勞動(dòng)強(qiáng)度大，翻譯準(zhǔn)確度易受到個(gè)人身體因素的影響，在國際會(huì)議中，如果會(huì)議的持續(xù)時(shí)間長，翻譯人員的體力和精力不斷透支后，將會(huì)因疲勞使得翻譯的準(zhǔn)確度下降；在個(gè)人出國旅游時(shí)，由于專業(yè)的同傳翻譯薪資水平高，一般普通群眾較難以接受攜帶翻譯人員出行；對于粵語口音較重，且普通話發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)的人，在翻譯其語句時(shí)，若翻譯人員為國外不懂粵語口音的人員，則極易產(chǎn)生錯(cuò)誤從而造成損失。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種基于BIRCH聚類算法翻譯粵語口音和英語的APP，能夠替代高薪資的高級(jí)翻譯，為用戶提供不會(huì)因?yàn)榉g時(shí)間長而因疲勞導(dǎo)致的翻譯錯(cuò)誤，且能夠識(shí)別用戶的粵語口音，避免用戶不會(huì)說普通話，翻譯人員又不懂粵語口音的尷尬局面；

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種基于BIRCH聚類算法翻譯粵語口音和英語的APP，其特征在于，包括：1）手機(jī)APP客戶端；2）云計(jì)算中心的粵語與英語相關(guān)翻譯大數(shù)據(jù)庫；3）云計(jì)算中心搭載的BIRCH聚類算法模塊，三個(gè)部件構(gòu)成；通過上述三個(gè)部件，本發(fā)明能夠替代高薪資的高級(jí)英漢同傳翻譯，為用戶提供價(jià)格低廉且可不懼疲勞能夠進(jìn)行長時(shí)間高質(zhì)量翻譯的可將粵語話翻譯成英語或?qū)⒂⒄Z翻譯成粵語話的翻譯；同時(shí)由于本發(fā)明的用戶端為手機(jī)APP軟件形式，故用戶攜帶十分方便。

基于BIRCH聚類算法翻譯粵語口音和英語的APP，在構(gòu)建BIRCH聚類樹時(shí)采用的方法為歐幾里得距離函數(shù)和曼哈頓距離函數(shù)，具體公式如下：

CF tree的結(jié)構(gòu)類似于一棵B-樹，它有兩個(gè)參數(shù)：內(nèi)部節(jié)點(diǎn)平衡因子B，葉節(jié)點(diǎn)平衡因子L，簇半徑閾值T。樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多包含B個(gè)孩子節(jié)點(diǎn)，記為（CFi，CHILDi），1<=i<=B，CFi是這個(gè)節(jié)點(diǎn)中的第i個(gè)聚類特征，CHILDi指向節(jié)點(diǎn)的第i個(gè)孩子節(jié)點(diǎn)，對應(yīng)于這個(gè)節(jié)點(diǎn)的第i個(gè)聚類特征；需特別注意的是：構(gòu)建CF樹的過程中，一個(gè)重要的參數(shù)是簇半徑閾值T，因?yàn)樗鼪Q定了CF tree的規(guī)模，從而讓CF tree適應(yīng)當(dāng)前在云計(jì)算中心為BIRCH模型分配的內(nèi)存的大小。如果T太小，那么簇的數(shù)量將會(huì)非常的大，從而導(dǎo)致樹節(jié)點(diǎn)數(shù)量也會(huì)增大，這樣可能會(huì)導(dǎo)致所有數(shù)據(jù)點(diǎn)還沒有掃描完之前內(nèi)存就不夠用了，同時(shí)翻譯的準(zhǔn)確率與T值和所分配的內(nèi)存大小成正比關(guān)系，此處內(nèi)存不得小于100TB。

具體實(shí)施方式

在一個(gè)實(shí)施例中，說粵語口音的用戶A對著翻譯器音頻輸入設(shè)備說出一句粵語話，通過網(wǎng)絡(luò)將該語音信息傳輸至云計(jì)算中心的BRICH聚類算法模型中，與深度學(xué)習(xí)后的大數(shù)據(jù)進(jìn)行比對后，將翻譯成英語的音頻信息同步傳輸至翻譯器音頻輸出設(shè)備，用戶B使用該設(shè)備聽到了對用戶A說話內(nèi)容的同傳翻譯的英語發(fā)音。

在另一個(gè)實(shí)施例中，說英語的用戶B對著翻譯器音頻輸入設(shè)備說出一句英語，通過網(wǎng)絡(luò)將該語音信息傳輸至云計(jì)算中心的BRICH聚類算法模型中，與深度學(xué)習(xí)后的大數(shù)據(jù)進(jìn)行比對后，將翻譯成粵語口音的音頻信息同步傳輸至翻譯器音頻輸出設(shè)備，用戶A使用該設(shè)備聽到了對用戶B說話內(nèi)容的同傳翻譯的粵語口音的翻譯音頻。