[發明專利]一種集合降水預報與實時洪水概率預報的耦合方法有效
| 申請號： | 201710171324.5 | 申請日： | 2017-03-21 |
| 公開（公告）號： | CN106991278B | 公開（公告）日： | 2021-01-01 |
| 發明（設計）人： | 劉章君;郭生練;鐘逸軒;巴歡歡;何紹坤 | 申請（專利權）人： | 武漢大學 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G01W1/10 |
| 代理公司： | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 薛玲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 集合 降水 預報 實時 洪水 概率 耦合 方法 | ||
1.一種集合降水預報與實時洪水概率預報的耦合方法，其特征在于：包括如下步驟：
步驟1、收集流域水文氣象基礎資料和集合預報降水數據；
步驟2，根據步驟1中的水文氣象基礎資料建立水文模型，并將步驟1中流域水文氣象基礎資料中的實測降水和集合預報降水輸入建立的水文模型，得到集合洪水確定性預報；
步驟3，對步驟2中得到的集合洪水確定性預報進行誤差實時校正；
所述步驟3中，采用的洪水預報誤差實時校正方法為自回歸修正法，預報誤差自回歸估計式如下：
其中：為估計的t時刻誤差；et-1，et-2，…，et-p分別為t-1，t-2，…，t-p時刻的模型計算誤差；p為模型階數，該階數由誤差樣本自相關圖確定；c1，c2，…，cp為常系數，該常系數通過最小二乘法確定；
確定性預報結果的實時校正式為：
式中：QtC為校正后的t時刻確定性預報結果；為模擬流量；
步驟4，將步驟3中校正后的集合洪水確定性預報轉化為集合洪水概率預報；
步驟5，對步驟4獲得的集合洪水概率預報進行加權融合，得到綜合實時洪水概率預報。
2.如權利要求1所述的一種集合降水預報與實時洪水概率預報的耦合方法，其特征在于：所述步驟1中，集合預報降水數據來源于TIGGE數據集。
3.如權利要求1所述的一種集合降水預報與實時洪水概率預報的耦合方法，其特征在于：所述步驟2中的水文模型根據實際情況進行選擇，為概念性水文模型或者分布式水文模型。
4.如權利要求1所述的一種集合降水預報與實時洪水概率預報的耦合方法，其特征在于：所述步驟4中，采用基于Copula函數理論的貝葉斯洪水概率預報模型將集合洪水確定性預報轉化為對應的集合洪水概率預報。
5.如權利要求1所述的一種集合降水預報與實時洪水概率預報的耦合方法，其特征在于：所述步驟4中，依據洪水概率預報集合成員的連續概率排位分數的倒數，除以各集合成員連續概率排位分數的倒數之和，得到的各項數值分別作為該集合成員加權融合時的權重系數。
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