[發(fā)明專利]一種圖像銳化的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710160358.4
• 申請日: 2017-03-17
• 公開（公告）號: CN108632502B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁揚(yáng)智;劉俊秀;李慧星;石嶺
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳開陽電子股份有限公司
• 主分類號: H04N5/213
• 分類號: H04N5/213;H04N5/14
• 代理公司: 深圳瑞天謹(jǐn)誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44340
• 代理人: 溫青玲

1.一種圖像銳化的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)、參考幀的輸入圖像數(shù)據(jù)和參考幀的運(yùn)動誤差計(jì)算當(dāng)前幀的視頻圖像的運(yùn)動誤差；

存儲當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)以作為下一幀的參考幀的輸入圖像數(shù)據(jù)，存儲當(dāng)前幀的視頻圖像的運(yùn)動誤差以作為下一幀的參考幀的運(yùn)動誤差；

根據(jù)接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)計(jì)算反映圖像細(xì)節(jié)邊緣的邊緣檢測值；

根據(jù)接收的反映圖像細(xì)節(jié)邊緣的邊緣檢測值對接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣銳化處理得到銳化權(quán)重；

利用接收的當(dāng)前幀的視頻圖像的運(yùn)動誤差對接收的銳化權(quán)重進(jìn)行控制，以對接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行銳化處理；

所述根據(jù)接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)、參考幀的輸入圖像數(shù)據(jù)和參考幀的運(yùn)動誤差計(jì)算當(dāng)前幀的視頻圖像的運(yùn)動誤差具體包括：

接收當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)和參考幀的輸入圖像數(shù)據(jù)，分別提取當(dāng)前幀和參考幀中m0*n0大小的區(qū)塊，其中m0和n0為自然數(shù)；

利用當(dāng)前幀和參考幀的區(qū)塊求取當(dāng)前點(diǎn)鄰域內(nèi)的區(qū)塊圖像誤差值Diff_m0*n0；

對圖像誤差值Diff_m0*n0進(jìn)行濾波，得到當(dāng)前點(diǎn)的運(yùn)動誤差mdiff，將所述當(dāng)前點(diǎn)的運(yùn)動誤差mdiff作為當(dāng)前幀的視頻圖像的運(yùn)動誤差；

所述將所述當(dāng)前點(diǎn)的運(yùn)動誤差mdiff作為當(dāng)前幀的視頻圖像的運(yùn)動誤差具體包括：

對運(yùn)動誤差mdiff作精度處理得到修正后的運(yùn)動誤差mdiffc；

對修正后的運(yùn)動誤差mdiffc和參考幀的運(yùn)動誤差mdiffp進(jìn)行無限長脈沖響應(yīng)IIR濾波得到當(dāng)前幀的視頻圖像的運(yùn)動誤差mdiff_r。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對圖像誤差值Diff_m0*n0進(jìn)行濾波，得到當(dāng)前點(diǎn)的運(yùn)動誤差mdiff具體包括：

對圖像誤差值Diff_m0*n0進(jìn)行塊狀濾波，得到m1*n1大小的誤差分布塊Diff_m1*n1，m1為小于m0的自然數(shù)，n1為小于n0的自然數(shù)；

對誤差分布塊Diff_m1*n1中水平方向K個(gè)點(diǎn)進(jìn)行中值濾波得到m2*n2的誤差分布塊Diff_m2*n2，其中m2等于m1，n2等于n1-(K-1)，K是大于或等于3的自然數(shù)；

對誤差分布塊Diff_m2*n2水平方向P個(gè)點(diǎn)進(jìn)行最值濾波得到m3*n3的誤差分布塊Diff_m3*n3，其中m3等于m2，n3等于n2-(P-1)，P是大于或等于3的自然數(shù)；

計(jì)算誤差分布塊Diff_m3*n3的平均誤差，求得當(dāng)前點(diǎn)的運(yùn)動誤差mdiff。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)計(jì)算反映圖像細(xì)節(jié)邊緣的邊緣檢測值具體包括：

將接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行取塊操作，分別計(jì)算水平、90度、45度和135度組成的數(shù)據(jù)窗口的二階差分值；

分別計(jì)算水平方向、45度方向、90度方向、135度方向二階差分值的絕對值；

根據(jù)水平方向、45度方向、90度方向、135度方向二階差分值的絕對值求得反映圖像細(xì)節(jié)邊緣的邊緣檢測值。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)接收的反映圖像細(xì)節(jié)邊緣的邊緣檢測值對接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣銳化處理得到銳化權(quán)重的步驟中，在對接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣銳化處理前，還進(jìn)行以下的濾波處理：

將接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行低通濾波輸出第一圖像數(shù)據(jù)；

將接收的原始輸入的亮度數(shù)據(jù)減去第一圖像數(shù)據(jù)，得到圖像高頻分量的圖像信息；

將接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行陷波濾波輸出第二圖像數(shù)據(jù)；

將接收的原始輸入的亮度數(shù)據(jù)減去第二圖像數(shù)據(jù)，得到圖像特定頻率帶內(nèi)的圖像信息；

將接收的當(dāng)前幀的輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行高通濾波輸出第三圖像數(shù)據(jù)；

將接收的原始輸入的亮度數(shù)據(jù)減去第三圖像數(shù)據(jù)，得到圖像低頻分量的圖像信息；

將圖像高頻分量的圖像信息、圖像特定頻率帶內(nèi)的圖像信息和圖像低頻分量的圖像信息合并，輸出濾波后的圖像數(shù)據(jù)。