[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710158838.7
• 申請日: 2017-03-13
• 公開（公告）號: CN106897462A
• 公開（公告）日: 2017-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 閆樹熙
• 申請（專利權(quán)）人: 榆林學(xué)院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F21/32;G06F21/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代的來臨，商業(yè)應(yīng)用要面對大數(shù)據(jù)的處理能力的要求越來越高。針對于大數(shù)據(jù)的分析處理，目前多采用分布式存儲技術(shù)及分布式計算技術(shù)。對于當前流行的分析型的商業(yè)應(yīng)用程序，都有自身分析的技術(shù)及模型，需要把數(shù)據(jù)收集到自身的程序中再進行針對的分析技術(shù)。但當面對大數(shù)據(jù)分析時，當前的很多商業(yè)應(yīng)用程序如果同時加載大數(shù)據(jù)到應(yīng)用程序所在的服務(wù)器上，會造成超負載致使程序崩潰，同時統(tǒng)計分析的要求只能采用文字方式進行輸入，一旦遇到生僻字或者特殊符號，就容易出現(xiàn)要求無法輸入的情況，從而導(dǎo)致系統(tǒng)的使用具有很大的局限性；且現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)無法進行數(shù)據(jù)的仿真模擬分析，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果較為片面。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺系統(tǒng)，系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)處理功能，完成數(shù)據(jù)的處理和審核，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫實時更新的同時，避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)、沖突；同時也實現(xiàn)了在權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)的共享，每個數(shù)據(jù)的錄入均攜帶錄入者的身份信息，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可追溯性，數(shù)據(jù)的儲存和調(diào)用更加安全；基于Flac3D的數(shù)值模擬計算不同數(shù)據(jù)所對應(yīng)的模型，提高了分析的精確度，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的仿真分析。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺系統(tǒng)，包括

注冊模塊，用于在用戶注冊時，生成對應(yīng)用戶注冊身份標識的生物特征模型，并將所述生物特征模型保存到用戶注冊數(shù)據(jù)庫中；

人機操作模塊，用于用戶登錄并輸入需要進行儲存的數(shù)據(jù)，并將輸入的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)審核模塊；還用于輸入生物特征數(shù)據(jù)，并將這些生物特征數(shù)據(jù)發(fā)送到身份認證模塊；還用于輸入控制命令；

數(shù)據(jù)處理模塊，用于接收輸入的圖片數(shù)據(jù)、文字數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)，去除圖像中的斑點噪聲，提取圖片中的特征值，并將特征值轉(zhuǎn)換成文本數(shù)據(jù)發(fā)送到中央處理器；提取文字數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字發(fā)送到中央處理器；將語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成文本數(shù)據(jù)，并提取關(guān)鍵字發(fā)送到中央處理器；

數(shù)據(jù)分類模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的算法對完成處理的數(shù)據(jù)進行分類；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊，用于根據(jù)人機操作模塊輸入的統(tǒng)計分析要求選取對應(yīng)的統(tǒng)計分析算法對接分類完成后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，并將統(tǒng)計分析后的結(jié)果發(fā)送到顯示屏進行顯示；

中央處理器，用于將接收到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成物理模型建立模塊所能識別的數(shù)據(jù)發(fā)送到物理模型建立模塊；用于接收人機操作模塊輸入的控制命令并按照預(yù)設(shè)的算法將這些命令發(fā)送到指定的模塊；

物理模型建立模塊，用于接收人機操作模塊發(fā)送的數(shù)據(jù)，并根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)以及中央處理器發(fā)送的控制命令通過Flac3D建立數(shù)據(jù)物理模型；

虛擬作動器，用于驅(qū)動參數(shù)變化的，與物理模型建立模塊中的各元素建立關(guān)系后，可以在指定的范圍內(nèi)對參數(shù)進行變動，從而可以驅(qū)動分析方法針對不同的參數(shù)進行計算求解；

虛擬參數(shù)模塊，用于在數(shù)據(jù)物理模型中插入各類型的可直接獲取相應(yīng)的結(jié)果或信息的目標的邏輯單元；

仿真分析模塊，用于輸入可以分解為設(shè)計變量、設(shè)計目標和設(shè)計約束的參數(shù)、算法，并將輸入?yún)?shù)、算法劃分為單元、特性和載荷，分別作用到指定的模塊上；

所述虛擬作動器通過循環(huán)執(zhí)行仿真分析模塊輸入的參數(shù)或算法將結(jié)果反饋給仿真分析模塊，所述仿真分析模塊自動提取數(shù)據(jù)給虛擬參數(shù)模塊，所述虛擬參數(shù)模塊自動顯示數(shù)據(jù)；

專家評估模塊，用于儲存各類典型的數(shù)據(jù)以及其對應(yīng)的評估結(jié)果，用于將接收到的數(shù)據(jù)與所存儲的數(shù)據(jù)進行類似度對比，并將比對結(jié)果按照相似度進行升序或降序排序后，發(fā)送給顯示屏；內(nèi)設(shè)一網(wǎng)絡(luò)爬蟲進程，用于在網(wǎng)絡(luò)中查找與所的數(shù)據(jù)相關(guān)的網(wǎng)頁或文檔，并將查詢結(jié)果發(fā)送到顯示屏；

身份認證模塊，用于將接收到的生物特征數(shù)據(jù)與用戶注冊數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行相似度對比，并將對比結(jié)果發(fā)送到加密模塊進行解碼，若解碼通過，則將接收到的數(shù)據(jù)調(diào)用命令發(fā)送到數(shù)據(jù)檢索調(diào)用模塊；

數(shù)據(jù)檢索調(diào)用模塊，用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)調(diào)用命令在數(shù)據(jù)庫內(nèi)進行對應(yīng)的數(shù)據(jù)的調(diào)用，并將調(diào)用的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)排版模塊；

其中，還包括數(shù)據(jù)標記模塊，用于將接收到的數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的評估結(jié)果用其對應(yīng)的賬戶信息標記后發(fā)送到數(shù)據(jù)整理模塊；

數(shù)據(jù)整理模塊，用于消除所接收到的數(shù)據(jù)之間存在的冗余內(nèi)容以及所輸入數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)原有數(shù)據(jù)之間的沖突內(nèi)容；

數(shù)據(jù)定位模塊，用于為整理后的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中找到合適的位置，并為其找到相似數(shù)據(jù)點，建立其與相似數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系；