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[發(fā)明專利]一種基于點云平均背景差的三維聲納圖像建模方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710134480.4 申請日: 2017-03-08
公開(公告)號: CN106971395A 公開(公告)日: 2017-07-21
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳耀武;周凡;田翔 申請(專利權(quán))人: 浙江大學(xué)
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司33224 代理人: 蔣瓊
地址: 310013 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 平均 背景 三維 聲納 圖像 建模 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于點云平均背景差的三維聲納圖像建模方法,包含以下步驟:

(1)獲取聲納數(shù)據(jù),將每幀聲納數(shù)據(jù)對應(yīng)的三維聲納范圍圖像信息轉(zhuǎn)換為全局坐標(biāo)下的點云數(shù)據(jù),該點云數(shù)據(jù)組成圖像的像素;

(2)將一系列連續(xù)幀圖像中相同位置的像素的平均值u(x,y,z)作為背景模型中相同位置的像素,得到背景模型,并根據(jù)每幀圖像中的像素確定用于確定背景標(biāo)準(zhǔn)的閾值TH;

(3)根據(jù)背景模型和閾值TH對當(dāng)前幀圖像I(x,y,z)進行檢測,得到輸出圖像;

(4)利用當(dāng)前幀圖像I(x,y,z)對背景模型和閾值TH進行更新。

2.如權(quán)利要求1所述的基于點云平均背景差的三維聲納圖像建模方法,其特征在于,所述的步驟(2)的具體步驟為:

(2-1)對于一系列連續(xù)幀圖像中不存在點云數(shù)據(jù)的位置,統(tǒng)一標(biāo)定為空,得到預(yù)處理的圖像集;

(2-2)計算預(yù)處理的圖像集中所有圖像相同位置的像素的平均值u(x,y,z)作為背景模型中相同位置的像素,得到背景模型;

(2-3)計算相鄰兩幀圖像相同位置的像素差絕對值F(t)(x,y,z),并求得所有像素差絕對值的平均值udiff(x,y,z),所用公式為:

F(t)(x,y,z)=|It(x,y,z)-It-gap(x,y,z)|

<mrow><msub><mi>u</mi><mrow><mi>d</mi><mi>i</mi><mi>f</mi><mi>f</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><msubsup><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>t</mi><mo>=</mo><mi>g</mi><mi>a</mi><mi>p</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></msubsup><msub><mi>F</mi><mi>t</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,It(x,y,z)表示t時刻圖像中坐標(biāo)(x,y,z)處的像素值,gap表示兩幀圖像之間的時間間隔,It-gap(x,y,z)表示t-gap時刻圖像中坐標(biāo)(x,y,z)處的像素值,M為圖像的總幀數(shù);

(2-4)求取所有像素差的標(biāo)準(zhǔn)差diffstd(x,y,z),所用公式為:

<mrow><msub><mi>diff</mi><mrow><mi>s</mi><mi>t</mi><mi>d</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>,</mo><mi>z</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msqrt><mrow><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><msubsup><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>t</mi><mo>=</mo><mi>g</mi><mi>a</mi><mi>p</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></msubsup><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>F</mi><mi>t</mi></msub><mo>(</mo><mrow><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>,</mo><mi>z</mi></mrow><mo>)</mo><mo>-</mo><msub><mi>u</mi><mrow><mi>d</mi><mi>i</mi><mi>f</mi><mi>f</mi></mrow></msub><mo>(</mo><mrow><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>,</mo><mi>z</mi></mrow><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msqrt></mrow>

(2-5)根據(jù)所有像素差的平均值udiff(x,y,z)和所有像素差的標(biāo)準(zhǔn)差diffstd(x,y,z)確定閾值TH,所用公式為:

TH=udiff(x,y,z)+β×diffstd(x,y,z)

其中,β為閾值系數(shù)。

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