[發(fā)明專(zhuān)利]一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710131677.2
• 申請(qǐng)日: 2017-03-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107067474A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-08-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武曉勇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳市吉美文化科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T19/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T19/00
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司44414
• 代理人: 張全文

1.一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法，其特征在于，包括：

通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)采集現(xiàn)實(shí)影像；

通過(guò)預(yù)設(shè)的識(shí)別模型對(duì)采集的所述現(xiàn)實(shí)影像進(jìn)行圖像識(shí)別處理，識(shí)別出預(yù)設(shè)的目標(biāo)物體；

若識(shí)別出的所述目標(biāo)物體的個(gè)數(shù)為兩個(gè)以上，則獲取與識(shí)別出的所述目標(biāo)物體的集合對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)的第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像，所述獲取的第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像中包含識(shí)別出的各個(gè)所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)虛擬影像；

將獲取的所述第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像添加至采集的所述現(xiàn)實(shí)影像，并在顯示設(shè)備上實(shí)時(shí)顯示添加后的所述現(xiàn)實(shí)影像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法，其特征在于，在所述通過(guò)預(yù)設(shè)的識(shí)別模型對(duì)采集的所述現(xiàn)實(shí)影像進(jìn)行圖像識(shí)別處理之前，還包括：

獲取所述目標(biāo)物體的訓(xùn)練樣本；

將獲取的所述訓(xùn)練樣本作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入，對(duì)所述識(shí)別模型進(jìn)行校正，得到校正后的識(shí)別模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法，其特征在于，在所述在顯示設(shè)備上實(shí)時(shí)顯示添加后的所述現(xiàn)實(shí)影像之前，還包括：

獲取當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)信息，所述現(xiàn)實(shí)信息包括天氣信息和/或時(shí)間信息和/或地理位置信息；

將第二虛擬動(dòng)畫(huà)影像添加至采集的所述現(xiàn)實(shí)影像中，所述第二虛擬動(dòng)畫(huà)影像為與獲取的所述現(xiàn)實(shí)信息對(duì)應(yīng)的虛擬動(dòng)畫(huà)影像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法，其特征在于，在所述在顯示設(shè)備上實(shí)時(shí)顯示添加后的所述現(xiàn)實(shí)影像之前，還包括：

獲取當(dāng)前用戶(hù)的面部特征；

將獲取的所述第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像中指定目標(biāo)物體的虛擬影像的指定區(qū)域替換為獲取的所述當(dāng)前用戶(hù)的面部特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法，其特征在于，在所述在顯示設(shè)備上實(shí)時(shí)顯示添加后的所述現(xiàn)實(shí)影像之前，還包括：

獲取當(dāng)前用戶(hù)的人體圖像；

將獲取的所述當(dāng)前用戶(hù)的人體圖像添加至采集的所述現(xiàn)實(shí)影像中。

6.一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)采集現(xiàn)實(shí)影像；

識(shí)別模塊，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的識(shí)別模型對(duì)采集的所述現(xiàn)實(shí)影像進(jìn)行圖像識(shí)別處理，識(shí)別出預(yù)設(shè)的目標(biāo)物體；

影像獲取模塊，用于若識(shí)別出的所述目標(biāo)物體的個(gè)數(shù)為兩個(gè)以上，則獲取與識(shí)別出的所述目標(biāo)物體的集合對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)的第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像，所述獲取的第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像中包含識(shí)別出的各個(gè)所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)虛擬影像；

第一添加模塊，用于將獲取的所述第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像添加至采集的所述現(xiàn)實(shí)影像；

顯示模塊，用于在顯示設(shè)備上實(shí)時(shí)顯示添加后的所述現(xiàn)實(shí)影像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理裝置，其特征在于，還包括：

樣本獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)物體的訓(xùn)練樣本；

校正模塊，用于將獲取的所述訓(xùn)練樣本作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入，對(duì)所述識(shí)別模型進(jìn)行校正，得到校正后的識(shí)別模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理裝置，其特征在于，還包括：

現(xiàn)實(shí)信息獲取模塊，用于獲取當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)信息，所述現(xiàn)實(shí)信息包括天氣信息和/或時(shí)間信息和/或地理位置信息；

第二添加模塊，用于將第二虛擬動(dòng)畫(huà)影像添加至采集的所述現(xiàn)實(shí)影像中，所述第二虛擬動(dòng)畫(huà)影像為與獲取的所述現(xiàn)實(shí)信息對(duì)應(yīng)的虛擬動(dòng)畫(huà)影像。

9.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任一項(xiàng)所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法，其特征在于，還包括：

面部特征獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶(hù)的面部特征；

替換模塊，用于將獲取的所述第一虛擬動(dòng)畫(huà)影像中指定目標(biāo)物體的虛擬影像的指定區(qū)域替換為獲取的所述當(dāng)前用戶(hù)的面部特征。

10.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任一項(xiàng)所述的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)處理方法，其特征在于，還包括：

人體圖像獲取模塊，用于獲取當(dāng)前用戶(hù)的人體圖像；

第三添加模塊，用于將獲取的所述當(dāng)前用戶(hù)的人體圖像添加至采集的所述現(xiàn)實(shí)影像中。