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[發(fā)明專利]極化碼編碼的MIMO的圖合并檢測譯碼方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710126792.0 申請日: 2017-03-06
公開(公告)號: CN106936543B 公開(公告)日: 2019-10-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 張川;景樹森;尤肖虎 申請(專利權(quán))人: 東南大學(xué)
主分類號: H04L1/00 分類號: H04L1/00;H03M13/13
代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 孟紅梅
地址: 210096 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 極化 編碼 mimo 合并 檢測 譯碼 算法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種極化碼編碼的MIMO的圖合并檢測譯碼方法,其特征在于,將MIMO檢測和極化碼譯碼的因子圖合并起來,使得檢測和譯碼之間的概率信息可以相互傳遞,在聯(lián)合檢測譯碼的迭代中,包括如下步驟:

(1)MIMO檢測因子圖中的觀察節(jié)點(diǎn)OBN收到來自信道的信息后,更新傳遞給變量節(jié)點(diǎn)VN的符號概率信息,并傳遞給VN;其中觀察節(jié)點(diǎn)傳遞給變量節(jié)點(diǎn)的符號概率信息計算公式為:

其中,ai,j(cm)表示第i個OBN傳給第j個VN的該符號是cm的對數(shù)似然比,hij是信道矩陣H的第i行第j個元素,uij和分別是內(nèi)部加性噪聲zij的均值和方差,c0是符號集中的第一個,yi是接收向量y的第i個元素;

(2)VN收到來自O(shè)BN的信息更新后,將符號概率信息傳遞給MAP節(jié)點(diǎn),MAP節(jié)點(diǎn)將基于符號的概率信息轉(zhuǎn)換成基于比特的概率信息后,傳遞給譯碼因子圖;其中變量節(jié)點(diǎn)根據(jù)觀察節(jié)點(diǎn)傳來的符號概率信息按照公式為譯碼準(zhǔn)備固有信息,其中,al,i(cm)表示第1個OBN傳給第i個VN的該符號是cm的對數(shù)似然比,βj(cm)表示第j個VN所代表的符號是cm的對數(shù)似然比,NR為接收天線數(shù)目;按照公式Ln+1,r(j-1)+d=MAP-1j(cm))將固有信息映射給譯碼模塊的左信息,其中n為譯碼因子圖的級數(shù),d=1,2,..r/2,W=2r,W是調(diào)制階數(shù),MAP-1表示將符號概率信息轉(zhuǎn)換為比特概率信息;

(3)譯碼因子圖更新一次后再將基于比特的概率信息傳遞給MAP節(jié)點(diǎn),MAP節(jié)點(diǎn)再將基于比特的概率信息轉(zhuǎn)換成基于符號的概率信息后,傳回給MIMO檢測因子圖的VN,VN再傳給OBN,進(jìn)行下一輪迭代。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種極化碼編碼的MIMO的圖合并檢測譯碼方法,其特征在于,步驟(3)中根據(jù)公式

βj(cm)=MAP(Ln+1,r(j-1)+d+αRn+1,r(j-1)+d)對變量節(jié)點(diǎn)的固有信息進(jìn)行賦值,其中α在0-1之間,R表示右信息,MAP表示將比特概率信息轉(zhuǎn)換為符號概率信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種極化碼編碼的MIMO的圖合并檢測譯碼方法,其特征在于,步驟(3)中根據(jù)公式βj,i(cm)=βj(cm)-ai,j(cm)對傳遞給OBN的信息進(jìn)行更新,其中βj,i(cm)表示第j個VN傳給第i個OBN認(rèn)為其所代表符號是cm的對數(shù)似然比。

4.實現(xiàn)權(quán)利要求1-3任一項所述的一種極化碼編碼的MIMO的圖合并檢測譯碼方法的裝置,其特征在于,包括:

MIMO檢測因子圖模塊,包括若干觀測節(jié)點(diǎn)單元和若干變量節(jié)點(diǎn)單元;

極化碼譯碼因子圖模塊,包括若干用于迭代式運(yùn)算的基本計算單元;

以及概率信息映射模塊,包括若干映射單元,每個映射單元分別連接一個變量節(jié)點(diǎn)和最右級的一個基本計算單元,用于實現(xiàn)基于符號的概率信息和基于比特的概率信息的轉(zhuǎn)換。

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