[發(fā)明專利]基于多互動情境編輯的回答方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710121335.2
• 申請日: 2017-03-02
• 公開（公告）號: CN106991124A
• 公開（公告）日: 2017-07-28
• 發(fā)明（設計）人: 簡仁賢;陳鏡宇;李琳;姚維民
• 申請（專利權(quán)）人: 竹間智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11514
• 代理人: 任媛

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及人機對話系統(tǒng)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

在現(xiàn)有的人工智能對話系統(tǒng)中，利用語料庫以及模板來判斷用戶的對話內(nèi)容，并生成回答。但對話系統(tǒng)該如何回應，但沒結(jié)合用戶表達的情感來調(diào)整回答策略，給出帶有感情的回答。

在人與人的自然對話上，情感是一個重要因素，人類會根據(jù)對方所表達的情感來調(diào)整自己的回答策略，達到溝通的效果。

因此，現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷是，在人工智能對話過程中，機器人不能結(jié)合對話中包含的對話情境與用戶進行交互，使機器人不能根據(jù)不同的對話情境給出符合該情境下的回答，容易造成機器人給出的回答錯誤，使用戶體驗度低。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于多互動情境的人機互動方法及系統(tǒng)，采用了基于用戶對話內(nèi)容中的互動情境與預先存儲的互動情境進行匹配，使人機互動過程中結(jié)合互動情境，完成對應對話中的節(jié)點對應的任務，由于互動情境中包含用戶的情感，個人特征等信息，因此通過這種方式，可提高人機互動的智能反饋能力，提高了用戶體驗。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案是：

第一方面，本發(fā)明提供一種基于多互動情境的人機互動方法，包括：

步驟S1，獲取用戶當前輸入的信息，所述用戶當前輸入的信息中包含至少一個互動情境；

步驟S2，根據(jù)所述至少一個互動情境，對應觸發(fā)一個或多個預先存儲的互動情境，得到觸發(fā)互動情境，所述預先存儲的互動情境中包括多個節(jié)點，每個節(jié)點對應不同的任務；

步驟S3，根據(jù)所述用戶當前輸入的信息，分析獲得當前對話狀態(tài)，所述當前對話狀態(tài)根據(jù)所述用戶當前輸入的信息中包含的用戶個人信息獲得；

步驟S4，根據(jù)所述觸發(fā)互動情境，結(jié)合所述當前對話狀態(tài)，在所述觸發(fā)互動情境中的多個節(jié)點之間進行切換，完成每個節(jié)點對應的任務，實現(xiàn)人機互動。

本發(fā)明提供的基于多互動情境的人機互動方法，其技術(shù)方案為：獲取用戶當前輸入的信息，所述用戶當前輸入的信息中包含至少一個互動情境；根據(jù)所述至少一個互動情境，對應觸發(fā)一個或多個預先存儲的互動情境，得到觸發(fā)互動情境，所述預先存儲的互動情境中包括多個節(jié)點，每個節(jié)點對應不同的任務；根據(jù)所述用戶當前輸入的信息，分析獲得當前對話狀態(tài)，所述當前對話狀態(tài)根據(jù)所述用戶當前輸入的信息中包含的用戶個人信息獲得；根據(jù)所述觸發(fā)互動情境，結(jié)合所述當前對話狀態(tài)，在所述觸發(fā)互動情境中的多個節(jié)點之間進行切換，完成每個節(jié)點對應的任務，實現(xiàn)人機互動。

本發(fā)明的基于多互動情境編輯的回答方法，采用了基于用戶對話內(nèi)容中的互動情境與預先存儲的互動情境進行匹配，使人機互動過程中結(jié)合互動情境，完成對應對話中的節(jié)點對應的任務，由于互動情境中包含用戶的情感，個人特征等信息，因此通過這種方式，可提高人機互動的智能反饋能力，提高了用戶體驗。

進一步地，所述預先存儲的互動情境通過人工編輯或機器學習的方法獲得。

進一步地，還包括，預先存儲的互動情境更新步驟：

獲得用戶多次輸入的文本信息，并得到所述用戶多次輸入的文本信息對應的多個互動情境；

將所述多個互動情境進行組合，形成多個新的互動情境，所述多個新的互動情境的數(shù)量大于所述多個互動情境的數(shù)量。

進一步地，所述步驟S2，根據(jù)所述至少一個互動情境，對應觸發(fā)一個或多個預先存儲的互動情境，得到觸發(fā)互動情境，具體為：

獲取所述至少一個互動情境中的互動情境編輯需求信息；

將所述至少一個互動情境中的互動情境編輯需求信息與所述預先存儲的互動情境進行匹配，得到觸發(fā)互動情境。

進一步地，所述步驟S3，具體為：

獲得用戶的反饋信息、用戶個人的資料信息、喜好信息和用戶之前的對話信息，所述用戶的反饋信息為所述用戶當前輸入的信息對應的反饋信息；

根據(jù)所述用戶的反饋信息、用戶個人的資料信息、喜好信息和用戶之前的對話信息，結(jié)合所述用戶當前輸入的信息，分析獲得當前對話狀態(tài)。

進一步地，所述步驟S4，具體為：

獲得所述觸發(fā)互動情境中的至少一個節(jié)點，每個節(jié)點對應不同的任務；

根據(jù)所述觸發(fā)互動情境中的至少一個節(jié)點，結(jié)合所述當前對話狀態(tài)，完成所述觸發(fā)互動情境中的至少一個節(jié)點對應的任務，實現(xiàn)人機互動。

第二方面，本發(fā)明提供了一種基于多互動情境的人機互動系統(tǒng)，包括：

信息獲取模塊，用于獲取用戶當前輸入的信息，所述用戶當前輸入的信息中包含至少一個互動情境；