[發明專利]一種高頻次遙感時間序列數據的時域重建方法

有效

• 申請號: 201710119779.2
• 申請日: 2017-03-02
• 公開（公告）號: CN106934783B
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 楊剛;孫偉偉;卓文靜;馬俊
• 申請（專利權）人: 寧波大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 33101 杭州九洲專利事務所有限公司
• 代理人: 張羽振

1.一種高頻次遙感時間序列數據的時域重建方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，對多天合成的遙感時間序列數據進行時域濾波，得到高質量的多天合成的遙感時間序列數據；步驟1中對合成時間序列數據進行時域濾波，其實現方式為：由移動加權諧波分析法對原始的合成遙感時間 序列數據進行濾波處理，子步驟為：

步驟1.1：對待重建時刻t數據進行時域濾波，首先對原始合成的時間序列數據y(t)中其他數據點分配權值，其權值w計算方式為：

其中，s'＝|t-t_i|，s＝s'/r，r為移動加權諧波分析方法中的支持域半徑參數；

步驟1.2：對重建時刻t數據進行時域濾波，其次將時間序列數據以正弦余弦相加的形式表示，對原始時間序列數據y(t)進行加權求解，其實現方式為：

其中，n為諧波個數；

步驟2，對步驟1生成的高質量的多天合成的時間序列數據進行時域插值重建，得到與目標數據時間分辨率一致的高頻次遙感時間序列數據；步驟2中對步驟1生成的高質量的多天合成的時間序列數據進行時域插值重建，得到與目標數據時間分辨率一致的高頻次遙感時間序列數據；

步驟3，以原始的高頻次時間序列數據為標準，將近似的高頻次遙感時間序列數據進行歸一化處理；步驟3的實現方式為，以原始高頻次遙感時間序列為基準，將該序列中無缺失部分的像元與近似的高頻遙感時間序列數據中的對應像元建立二次回歸關系，將近似的高頻次遙感時間序列數據進行歸一化處理；

步驟4，對近似的高頻次遙感時間序列數據進行真值還原，得到低質量的高頻次遙感時間序列數據；步驟4的實現方式為對步驟3獲得的歸一化處理后的高頻次遙感時間序列數據進行真實值還原，獲得低質量的高頻次遙感時間序列數據，其真值獲取自原始高頻次遙感時間序列數據中未缺失數據；

步驟5，對低質量的高頻次遙感時間序列數據進行泊松校正，達到去除重建痕跡的目的，得到高質量的高頻次時間序列數據；步驟5的實現方式為，將低質量的高頻次時間序列數據進行泊松校正，通過帶有邊緣條件的梯度一致性約束求解，對數據中重建的像元值進行調整，達到去除重建痕跡的目的，獲得時空連續無痕的高質量的高頻次遙感時間序列數據，其數學表達為：

其中，為梯度算子，表示低質量的高頻次遙感時間序列數據重建區域的梯度信息，v表示對應的近似的高頻次遙感時間序列數據重建區域的梯度信息，作為引導向量，表示帶有邊緣條件，邊緣值相等。