[發(fā)明專利]一種多花黑麥草中性洗滌纖維含量的測(cè)定方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710115859.0
• 申請(qǐng)日: 2017-03-01
• 公開（公告）號(hào): CN106841102A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張新全;楊忠富;馬嘯;張玉;黃琳凱;黃婷;潘玲;汪霞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G01N21/359
• 分類號(hào): G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/35
• 代理公司: 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所(普通合伙)51232
• 代理人: 李玉興

1.一種多花黑麥草中性洗滌纖維含量的測(cè)定方法，其特征在于包括以下步驟：

A、建立多花黑麥草中性洗滌纖維含量近紅外預(yù)測(cè)模型；所述多花黑麥草中性洗滌纖維含量近紅外預(yù)測(cè)模型采用如下方法建立，具體包括如下步驟：

a、采集多花黑麥草樣品，所述多花黑麥草樣品包括不同品種、不同品系、不同生育期、不同栽培方式和不同部位的鮮草樣品，分別將上述采集的多花黑麥草樣品進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理的方法如下所述：將采集的多花黑麥草樣品先在105℃的環(huán)境中殺青20min，然后在65℃的環(huán)境中烘干后，在微型粉碎機(jī)中粉碎成粉末并過(guò)40目篩得到多花黑麥草樣品粉末；

b、將步驟a得到的多花黑麥草樣品粉末分別進(jìn)行近紅外光譜采集得到每個(gè)多花黑麥草樣品粉末的近紅外原始光譜圖；

c、采用PCA算法對(duì)所有多花黑麥草樣品粉末的近紅外原始光譜進(jìn)行分析，剔除具有相似光譜的多花黑麥草樣品，剩余的多花黑麥草樣品為代表性多花黑麥草樣品；

d、采用Van Soest方法對(duì)步驟c得到的代表性多花黑麥草樣品逐個(gè)進(jìn)行中性洗滌纖維含量進(jìn)行測(cè)定得到每個(gè)代表性多花黑麥草樣品中性洗滌纖維含量值；

e、依據(jù)代表性多花黑麥草樣品中性洗滌纖維含量值將代表性多花黑麥草樣品分為校正集和驗(yàn)證集兩部分，具體方法如下：首先將得到的代表性多花黑麥草中性洗滌纖維含量值從小到大進(jìn)行排序，然后每隔3個(gè)取1個(gè)作為驗(yàn)證集，其余作為校正集，并且調(diào)整代表性多花黑麥草中中性洗滌纖維含量的最小值和最大值，使之劃歸為校正集；

f、將校正集樣品的近紅外光譜圖和校正集樣品的中性洗滌纖維含量值的導(dǎo)入Bruker OPUS/QUENT 5.5商用光譜定量分析軟件中，首先，在全譜范圍內(nèi)對(duì)校正集樣品的近紅外光譜進(jìn)行預(yù)處理，接著采用偏最小二乘回歸法結(jié)合交互驗(yàn)證對(duì)校正集樣品建立預(yù)測(cè)校正模型，根據(jù)近紅外定量校正模型的參數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)校正模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)預(yù)測(cè)校正模型進(jìn)行評(píng)價(jià)的近紅外定量校正模型參數(shù)包括決定系數(shù)R²、交互驗(yàn)證決定系數(shù)R²cv、交互驗(yàn)證均方根誤差RMSECV，其決定系數(shù)R²為95.71％、交互驗(yàn)證決定系數(shù)R²_cv為94.48％，交互驗(yàn)證均方根誤差RMSECV為2.23，確定最佳光譜預(yù)處理為最小-最大歸一化，最佳光譜預(yù)處理為多元散射校正，最佳建模光譜區(qū)為5450.1～～4246.7cm^-1，最佳因子數(shù)為7，在評(píng)價(jià)過(guò)程中根據(jù)馬氏距離、主因素分析圖、光譜殘差圖以及化學(xué)分析值殘差圖結(jié)果剔除異常的多花黑麥草校正集樣品，從而得到最佳的多花黑麥草中性洗滌纖維含量最佳近紅外預(yù)測(cè)校正模型；接著，將驗(yàn)證集樣品的近紅外光譜和驗(yàn)證集樣品的中性洗滌纖維含量導(dǎo)入建立的預(yù)測(cè)校正模型中進(jìn)行分析驗(yàn)證得到預(yù)測(cè)驗(yàn)證模型；接著，利用近紅外定量驗(yàn)證模型的參數(shù)對(duì)所得的預(yù)測(cè)驗(yàn)證模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)預(yù)測(cè)驗(yàn)證模型進(jìn)行評(píng)價(jià)的近紅外定量驗(yàn)證模型的參數(shù)包括外部驗(yàn)證決定系數(shù)R²ev和驗(yàn)證均方根誤差RMSEP，其外部驗(yàn)證決定系數(shù)R²ev為91.17％，驗(yàn)證均方根誤差RMSEP為2.6，在評(píng)價(jià)過(guò)程中根據(jù)馬氏距離、主因素分析圖、光譜殘差圖以及化學(xué)分析值殘差圖結(jié)果剔除異常的多花黑麥草驗(yàn)證集樣品，從而得到最佳多花黑麥草中性洗滌纖維含量近紅外預(yù)測(cè)模型；

B、將待測(cè)的多花黑麥草樣品按照步驟a所述的預(yù)處理方法處理后得到待測(cè)多花黑麥草樣品粉末；

C、將步驟B得到的待測(cè)多花黑麥草樣品粉末進(jìn)行近紅外光譜采集得到待測(cè)多花黑麥草樣品粉末的近紅外原始光譜圖；

D、將待測(cè)多花黑麥草樣品粉末的近紅外原始光譜圖和步驟f中得到的多花黑麥草中性洗滌纖維含量近紅外預(yù)測(cè)模型導(dǎo)入到Bruker OPUS/QUENT 5.5商用光譜定量分析軟件中，通過(guò)模型運(yùn)算分析，即可得到待測(cè)多花黑麥草樣品中中性洗滌纖維的含量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多花黑麥草中性洗滌纖維含量的測(cè)定方法，其特征在于：所述多花黑麥草的生育期包括分蘗期、拔節(jié)期、孕穗期、抽穗期、開花期、結(jié)實(shí)期、成熟期。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多花黑麥草中性洗滌纖維含量的測(cè)定方法，其特征在于：所述多花黑麥草的栽培方式包括撒播栽培方式、育苗移栽栽培方式、施用氮肥栽培方式。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多花黑麥草中性洗滌纖維含量的測(cè)定方法，其特征在于：所述多花黑麥草的采集部位包括莖、葉、全株。