[發明專利]一種基于信用量整形的AVB網絡多類預定流最壞排隊延遲處理方法有效
| 申請號: | 201710114288.9 | 申請日: | 2017-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN107070808B | 公開(公告)日: | 2020-03-10 |
| 發明(設計)人: | 何鋒;趙琳;李二帥;熊華鋼 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | H04L12/815 | 分類號: | H04L12/815;H04L12/865;H04L12/875 |
| 代理公司: | 北京永創新實專利事務所 11121 | 代理人: | 李有浩 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 用量 整形 avb 網絡 預定 最壞 排隊 延遲 處理 方法 | ||
1.一種基于信用量整形的AVB網絡多類預定流最壞排隊延遲處理方法,AVB網絡依據流量傳輸優先級的不同將AVB網絡中的時間敏感的音視頻預定流分為三類,即SR_A類流、SR_B類流、SR_C類流;同時還包括有一類與以太網兼容的BE流;所述SR_A類流具有最高優先級,所述SR_B類流具有次高優先級,所述SR_C類流具有次低優先級,所述BE流具有最低優先級;針對AVB網絡中的SR_C類流進行的最壞排隊延遲處理,其特征在于:
步驟一,判斷SR_B類流的數據幀在b=1期數發送時其信用量是否達到下限loCreditB;
b為屬于SR_B類流的信用量期數;
SR_B類流的信用量CreditB下限記為loCreditB;
步驟101:計算SR_A類流的信用量在a=1期數從開始上升至0的時間
a為屬于SR_A類流的信用量期數;
SR_A類流的信用量第1期下降到最小值時的信用量記為
步驟102:計算SR_B類流的信用量在b=1期數從開始下降至0的時間
SR_B類流的信用量第1期上升到最大值時的信用量記為
步驟103:比較與的大小;
若則執行步驟二;
若則執行步驟三;
步驟二,計算SR_C類流的數據幀的最壞排隊延遲時間;
繼SR_B類流在b=1期數的信用量達到下限之后,隨后SR_B類流在任意b期數的信用量均可達到下限;
數據幀的發送次數記為k,k-1表示位于k的前一次,k+1位于k的后一次;
步驟201:初始化
SR_B類流的信用量第b期上升到最大值時的信用量記為
步驟202:計算SR_B類流達到信用量下限時SR_A類流的信用量上升到最大值時的信用量值
SR_A類流的信用量第a期上升到最大值時的信用量記為
SR_B類流的數據幀第k次達到其信用量下限loCreditB時SR_A類流的信用量為
當時,SR_C類流可以傳輸,輸出此時刻點TC,結束最壞排隊延遲的處理;
當時,此時仍可傳輸SR_A類流的數據幀,執行步驟203;
步驟203:計算SR_A類流達到信用量下限時SR_B類流的信用量上升到最大值時的信用量值
SR_A類流的數據幀第k+1次達到其信用量下限loCreditA時SR_B類流的信用量為
當時,SR_C類流可以傳輸,輸出此時刻點TC,結束最壞排隊延遲的處理;
當時,此時仍可傳輸SR_B類流的數據幀,返回步驟201;
步驟三,獲取在n個零界限周期結束時SR_B類流的信用量的最大值;
步驟301:在n個零界限周期內,SR_B類流的信用量從下降到的時間和SR_A類流的信用量從上升至0點的時間是相同的;
SR_B類流的信用量第b期下降到最小值時的信用量記為
SR_A類流的信用量第a期下降到最小值時的信用量記為
步驟302:SR_B類流在時間段內的信用量記為
步驟303:SR_B類流的信用量從上升到的時間與SR_A類流的信用量從0下降到的時間是相同的;
步驟304:SR_B類流在時間段內的信用量記為
步驟305:到達第n次零界限周期結束時SR_B類流的信用量的最大值記為CreditB_n;
步驟306:若CreditB_n滿足零界限周期數結束,則將賦值給CreditB_n,返回步驟202;
若CreditB_n不滿足返回步驟305。
2.根據權利要求1所述的一種基于信用量整形的AVB網絡多類預定流最壞排隊延遲處理方法,其特征在于:所述AVB網絡中SR_A類流、SR_B類流和SR_C類流的總預留帶寬為idleSlopeA+idleSlopeB+idleSlopeC≤75%×R;idleSlopeA為SR_A類流的空閑率,idleSlopeB為SR_B類流的空閑率,idleSlopeC為SR_C類流的空閑率,R為網絡帶寬。
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