[發(fā)明專利]一種基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)和方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710113827.7
• 申請(qǐng)日: 2017-02-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106778046A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 榮小輝;張洋;高彥回;劉為
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 思派（北京）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 北京天達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11386
• 代理人: 張春,龔頤雯

1.一種基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，包括醫(yī)生工作站和服務(wù)器，

醫(yī)生工作站用于接收輸入信息和顯示預(yù)測(cè)結(jié)果；

服務(wù)器包括信息獲取模塊、預(yù)處理模塊、模型訓(xùn)練模塊、信息接收模塊、前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器；

信息獲取模塊獲取前列腺癌病例的電子數(shù)據(jù)，從中獲得訓(xùn)練集合；

預(yù)處理模塊提取訓(xùn)練集合中的每個(gè)病例的特征信息，對(duì)提取的特征信息進(jìn)行預(yù)處理，生成訓(xùn)練用特征詞集合，并為集合中的特征詞生成對(duì)應(yīng)的特征值，將特征值輸入到模型訓(xùn)練模塊；預(yù)處理模塊還用于對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行特征信息提取、預(yù)處理和生成特征值的處理，并將該特征值輸入到經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器；

模型訓(xùn)練模塊利用特征值，訓(xùn)練聚類分析模型，得到前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器；

信息接收模塊接收用戶通過(guò)醫(yī)生工作站輸入的信息，并將接收的信息傳輸?shù)筋A(yù)處理模塊；

經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器根據(jù)預(yù)處理模塊處理用戶輸入信息得到的特征值，得到前列腺癌復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)結(jié)果，并輸出到醫(yī)生工作站。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理模塊中提取的特征信息包括：前列腺癌的術(shù)前psa，術(shù)前fpsa，腫瘤級(jí)別、淋巴轉(zhuǎn)移、骨轉(zhuǎn)移、評(píng)分、是否生化復(fù)發(fā)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理模塊中的預(yù)處理包括：對(duì)提取的特征信息進(jìn)行分詞；對(duì)噪聲詞進(jìn)行剔除處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，在分詞和噪聲詞剔除處理之后，還包括對(duì)特征詞集合中的同義詞進(jìn)行替換。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或3或4所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，預(yù)處理模塊還包括對(duì)訓(xùn)練用特征詞集合中的特征詞進(jìn)行特征選擇。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理模塊采用Hash算法為特征詞生成對(duì)應(yīng)的特征值，或者基于預(yù)先建立賦值表給特征詞生成對(duì)應(yīng)的特征值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，所述聚類分析模型基于K-means算法。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)器還包括測(cè)試模塊，用于對(duì)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器進(jìn)行測(cè)試。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，在前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器的測(cè)試結(jié)果不理想的情況下，更改聚類分析算法或更改特征選擇的數(shù)量，以對(duì)前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器進(jìn)行調(diào)整；基于重新獲得的前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器，再進(jìn)行測(cè)試；通過(guò)不斷調(diào)整前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器，不斷重新測(cè)試，直到測(cè)試結(jié)果達(dá)標(biāo)。

10.一種基于特征值進(jìn)行前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1.獲取前列腺癌病例的電子數(shù)據(jù)，從電子數(shù)據(jù)獲得用于預(yù)測(cè)前列腺癌復(fù)發(fā)用的訓(xùn)練集合；

步驟S2.提取訓(xùn)練集合中的每個(gè)病例的特征信息；

步驟S3.對(duì)提取的特征信息進(jìn)行預(yù)處理，生成訓(xùn)練用特征詞集合；

步驟S4.為訓(xùn)練用特征詞集合中的特征詞生成對(duì)應(yīng)的特征值；

步驟S5.利用上一步生成的特征值，訓(xùn)練聚類分析模型，得到前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器；

步驟S6.接收用戶輸入的、對(duì)前列腺癌的描述信息；

步驟S7.對(duì)用戶的輸入信息進(jìn)行特征信息提取、預(yù)處理和生成特征值的處理，處理方法同步驟S2～S4，得到待預(yù)測(cè)信息的特征值；

步驟S8.前列腺癌復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)器根據(jù)待預(yù)測(cè)信息的特征值，得到前列腺癌復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)結(jié)果。