[發明專利]一種基于云監控的光伏電站的功率預測系統在審
| 申請號: | 201710112290.2 | 申請日: | 2017-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN107422180A | 公開(公告)日: | 2017-12-01 |
| 發明(設計)人: | 陳宇恩;李明;宗志亮;康春曉;吳志健 | 申請(專利權)人: | 張家口安智科為新能源有限公司 |
| 主分類號: | G01R21/00 | 分類號: | G01R21/00;G01W1/00;H02S50/00 |
| 代理公司: | 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙)11487 | 代理人: | 郭鴻雁 |
| 地址: | 075000 河北省張家*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 監控 電站 功率 預測 系統 | ||
技術領域
本發明涉及光伏電站技術領域,特別涉及一種基于云監控的光伏電站的功率預測系統。
背景技術
隨著全球能源危機的蔓延以及環境保護的客觀要求,大規??稍偕茉刺貏e是光伏發電高速發展。光伏功率預測越準確,光伏并網給電網的安全運行帶來的影響就越小,就能夠有效的幫助電網調度部門做好各類電源的調度計劃,對提高光伏發電開發利用、保證電網安全運行有重要意義。對于分布式光伏電站,在低功率的情況下安排設備檢修、故障排除,會減少系統電量損失,從而提高整體發電量,功率預測系統在生產計劃安排方面有獨特的意義。
目前的光伏電站預測系統主要采用基于統計預測模型和物理模型相結合的預測方法。光伏電站實時功率數據從當地監控系統獲取,氣象信息從光伏電站氣象檢測儀獲取,數值氣象預報數據也是針對光伏電站當地的小尺度預測數據??梢钥闯?,相關數據僅局限于本站的數據采集及累計,無法共享并利用同區域的其它光伏電站預測數據進行綜合分析,以提高單個光伏電站氣象預測準確度,導致統計模型和物理模型的預測都受到很大限制。
發明內容
本發明的目的旨在至少解決所述技術缺陷之一。
為此,本發明的目的在于提出一種基于云監控的光伏電站功率預測系統。
為了實現上述目的,本發明的實施例提供一種基于云監控的光伏電站功率預測系統,包括:氣象儀、多個光伏發電設備、多座光伏電站、云監控子系統,
其中,每個所述光伏電站與所在變電站內的光伏發電設備通信,且進一步與所述氣象儀通信,
所述氣象儀用于采集所述光伏電站所在范圍內的氣象監測信息,并將所述氣象監測信息發送至所述光伏電站;
每個所述光伏發電設備用于將自身的光伏發電數據發送至所在區域的所述光伏電站;
所述光伏電站用于將接收到的氣象監測數據和光伏發電數據通過網絡發送至所述云監控子系統;
所述云監控子系統用于將所述氣象監測數據和光伏發電數據存儲至內置數據庫,并利用內置的功率預測子系統,根據所述氣象監測數據、光伏發電數據和氣象預報數據,分別對每個光伏發電設備的功率進行預測,生成功率預測結果,返回至所述云監控子系統進行數據共享。
進一步,所述功率預測子系統還用于接收來自氣象部門的專業數值天氣預報數據,建立預測模型,包括:根據每個所述光伏電站內采集到的氣象監測數據和光伏發電數據,進行預測,其中,預測結果體現在相關變電站的輻照度和發電量預測值,以及對所述氣象監測數據、光伏發電數據和專業數值天氣預報數據進行分析,生成綜合功率預測結果。
進一步,所述云監控子系統將所述功率預測結果以曲線文件的形式,下發至所述光伏電站。
進一步,對于位于同一區域的多個光伏電站,至少包括一個與氣象儀通信的已建光伏電站,根據所述已建光伏電站的氣象信息,上傳至所述云監控子系統,由內部的功率預測子系統計算的功率預測結果,該功率預測結果通過所述云監控子系統共享至,該區域內其他未連接氣象儀的光伏電站。
進一步,根據所述氣象監測數據中風和云的線性移動特性,針對下風口的光伏電站提供更準確的預測信息,包括:利用歷史氣象數據和變化參數,結合各變電站分步和運行數據情況,綜合分析預測。
進一步,每個所述光伏電站根據接收到功率預測結果,以對其發電工作狀態進行調整。
根據本發明實施例的基于云監控的光伏電站功率預測系統,將區域內光伏電站采集到的氣象監測數據、光伏發電數據匯總到云監控子系統的數據庫,在此基礎上進行功率預測計算,大幅提高了預測的準確度。基于云監控子系統的區域預測方法可形成區域內采集數據和功率預測結果的共享性,對于沒有設置氣象監測設備及數值氣象服務的光伏電站,也同樣能獲得同等準確的功率預測服務,大幅節省設備成本。根據流動力學原理,在已知某光伏電站的氣象數據條件下,根據功率預測模型可以預測下一時段其它光伏電站的氣象條件,提升該站的功率預測準確度,便于電網合理調度。
本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本發明的實踐了解到。
附圖說明
本發明的上述和/或附加的方面和優點從結合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:
圖1為根據本發明實施例的基于云監控的光伏電站功率預測系統的結構圖。
具體實施方式
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