[發明專利]一種風電設備故障診斷方法及系統

在審

• 申請號: 201710106483.7
• 申請日: 2017-02-27
• 公開（公告）號: CN107133632A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 卞曉東;孫立華;孟慶強;胡牧;鄧春;孔震;羅黎明;白愷;宋鵬;楊偉新;來驥
• 申請（專利權）人: 國網冀北電力有限公司;國網冀北電力有限公司電力科學研究院;國家電網公司;南京南瑞集團公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G05B23/02
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

1.一種風機故障診斷方法，其特征在于，其包括如下步驟:

根據預先建立的多維數據模型和故障事實表對故障數據進行聚類分析和關聯規則分析；

根據聚類分析結果以及關聯規則分析結果，確定故障事件之間的關系；

根據預先確定的故障事件之間的條件概率和聯合條件概率，確定故障發生互相影響的可能性。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多維數據模型的建立過程為：

抽取風機故障樣本數據；

對不同數據源的所述故障樣本數據進行類型轉換并分類加載至數據倉庫；

將預先建立的故障事實表與多維數據模型內的維度表通過外鍵建立關聯。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對故障數據進行聚類分析的步驟包括如下：

利用歐氏距離作為故障樣本數據間的相似性度量；

確定評價聚類性能的準則函數；

對每一類故障數據進行聚類分析并采用迭代方式得到最終的聚類結果，完成風電設備故障的相似度處理。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述相似性度量的表達式如下:

d(Xi,Xj)=Σk=1d(Xik-Xjk)2]]>

其中X＝{X_m|m＝1,2,…，total}為數據集；X中的樣本用數目為d的描述屬性A₁,A₂,…A_d，來表示，且d個描述屬性都是連續型屬性；數據樣本X_i＝(X_i1,X_i2,…X_id)，X_j＝(X_j1,X_j2,…X_jd)；其中X_i1,X_i2,…X_id和X_j1,X_j2,…X_jd分別是樣本X_i和X_j對應d個描述屬性A₁,A₂,...A_d的具體取值；樣本X_i，和X_j之間的相似度用它們之間的距離d(x_i,x_j)來表示。