[發明專利]一種面向智能終端的深度分析與用戶畫像系統及方法在審
| 申請號: | 201710103101.5 | 申請日: | 2017-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN106933991A | 公開(公告)日: | 2017-07-07 |
| 發明(設計)人: | 陳晶;王持恒;鄧七四;田在榮;杜瑞穎;汪欣欣 | 申請(專利權)人: | 陳晶 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;H04W4/02 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 魏波 |
| 地址: | 430072 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 智能 終端 深度 分析 用戶 畫像 系統 方法 | ||
1.一種面向智能終端的深度分析與用戶畫像系統,其特征在于:包括個人計算機和服務器;
所述個人計算機用于對已經獲取到的數據進行存儲分類以及數據挖掘與分析、數字畫像操作;
所述服務器用于保存用戶信息、保存案件信息以及提取案件信息,便于相關警務人員以及司法人員對相關案件進行即時查詢,提高工作效率,減輕工作復雜度。
2.根據權利要求1所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像系統,其特征在于:所述服務器包括保存用戶信息的服務器、保存案件信息的服務器、提取案件信息的服務器;
所述保存用戶信息的服務器用于保護合法用戶的個人賬號信息,包括用戶的用戶名、口令和以及用于數字簽名的特征信息;所述保存案件信息的服務器將保存全國違法犯罪人員信息、全國人口信息、全國被盜搶汽車信息、全國公安人事管理信息;所述提取案件信息的服務器系統將通過權限機制判定用戶是否有權限閱覽案件信息以及提取相關案件信息,將案件信息傳輸到個人計算機,供警務人員以及司法人員得到更多可用信息。
3.一種面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:提取數據;
步驟2:數據預處理;
步驟3:數據畫像;
步驟4:數據融合;
步驟5:人物畫像。
4.根據權利要求3所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于:步驟1中所述提取數據,包括從智能手機端獲取數據以及在個人計算機上對數據進行提取、分類、存儲;具體實現包括以下子步驟:
步驟1.1:手機短信提??;
步驟1.2:手機聯系人提??;
步驟1.3:手機通話記錄提?。?/p>
步驟1.4:手機應用程序提?。?/p>
步驟1.5:即時通訊信息提??;
步驟1.6:郵箱信息提??;
步驟1.7:瀏覽器信息提取:
步驟1.8:手機瀏覽器信息提取。
5.根據權利要求3所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于:步驟2中所述數據預處理,具體過程是對原始數據進行預處理,一般情況下收集到的數據都不適合直接運用數據挖掘算法進行計算,還有些數據雖然適合計算,但是需要進行歸一化操作,這些都是數據預處理部分。通過對提取的手機數據進行恢復、篩選以及剔除部分無用信息,形成一個有效信息的集合,提高工作效率,降低復雜度。
6.根據權利要求3所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于:步驟3中所述數據畫像包括對手機持有人的社交網絡畫像、移動軌跡畫像和用戶偏好畫像。
7.根據權利要求6所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于:所述社交網絡畫像是通過對手機持有者的交信息進行關聯分析,其中包括對單部手機的分析和多部手機的分析;通過對單部手機的社交網絡畫像,構建出手機持有者的社交網絡圈,篩選出司法機關以及警務人員所需的手機持有者的可靠、有效的通信內容;通過對多部手機的社交網絡畫像,找到手機持有者與手機持有者之間的關系,并且利用E-charts技術形象化的展示出效果,通過機器學習算法得到一張深度關聯分析表,綜合所有的社交信息,找到與該手機持有者最親密的手機持有者。
8.根據權利要求6所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于:所述移動軌跡畫像是通過應用程序以及基站、WiFi信息的提取,構造出手機持有者的移動路線,了解到手機持有者曾經去過的地方,從而加大了找到線索和證據的機會。
9.根據權利要求6所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于:所述用戶偏好畫像是通過手機用戶的應用程序和網頁的訪問記錄,實現手機用戶偏好畫像功能,推斷出用戶的性格、喜好、職業,幫助司法人員以及警務人員進行人物畫像。
10.根據權利要求6所述的面向智能終端的深度分析與用戶畫像方法,其特征在于:步驟5中所述人物畫像,是根據對手機持有人的社交網絡畫像、移動軌跡畫像和用戶偏好畫像進行綜合分析,運用數據融合技術將所有這些異源信息進行統一處理,綜合分析,從而能夠更好地得到更加高效率的證據,形成時間、空間以及手機持有人行為習慣的畫像,最終實現現實模擬。
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