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[發明專利]一種利用圖像識別實現證照電子化的應用模型在審

專利信息
申請號: 201710099520.6 申請日: 2017-02-23
公開(公告)號: CN106886776A 公開(公告)日: 2017-06-23
發明(設計)人: 寧方剛;王冠軍;陳兆亮 申請(專利權)人: 山東浪潮云服務信息科技有限公司
主分類號: G06K9/34 分類號: G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06T11/60
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100 代理人: 姜明
地址: 250100 山東省濟南市高*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 利用 圖像 識別 實現 證照 電子 應用 模型
【權利要求書】:

1.一種利用圖像識別實現證照電子化的應用模型,其特征在于,

基于圖像分析和OCR識別技術,通過對圖像二值化處理和特征區域識別后,利用OCR識別技術對圖像上的文字進行解析和規范化處理;

對證照圖像特征進行分析處理;

讀取中文文字庫,識別證照圖像中的文字,處理特殊字符,規范為key-value格式。

2.根據權利要求1所述的應用模型,其特征在于,

主要包括三個步驟,圖像預處理、文字提取、信息映射三個步驟,

1)利用OpenCV對圖像預處理去除噪聲,提取出文字區域,提高識別效率;

2)借助Tesseract-OCR進行文字識別,并對識別結果作規范化處理;

3)讀取證照模板的配置信息,與識別結果匹配,實現將證照圖像信息映射到證照的電子模型中,并將證照的電子化結果進行存儲。

3.根據權利要求2所述的應用模型,其特征在于,

圖像預處理階段是基于開源項目OpenCV實現的,首先,對用戶上傳的證照圖像進行灰度化處理,選擇[0,255]中適當的閾值作圖像二值化處理;針對圖像邊緣的干擾,利用MSER算法進行連通區域特征檢測,找出圖像的穩定區域;最后,進行圖像小區域篩選和鏈接,生成待識別的圖像。

4.根據權利要求3所述的應用模型,其特征在于,

在文字提取階段,將預處理過的圖像送入開源的文字識別軟件,Tesseract-OCR;Tesseract-OCR對圖像進行布局分析,區分出圖像的表格、圖片、文本信息,之后利用字符間的間隔進行切分,依據中文字庫等信息對文字進行解析,得出識別文本,從而生成初步的識別結果;系統在獲取到初步的識別結果后,去除結果中的空格等特殊字符,對識別結果進行規范化,令識別結果按key-value的形式組織,返回處理后的識別結果。

5.根據權利要求4所述的應用模型,其特征在于,

信息映射階段,獲取證照模板的配置信息,確定證照上具有的信息以及這些信息在紙質版上的標識,利用信息標識與文字識別結果進行匹配,從而將識別到的文字映射到證照的模型中;匹配結束后,在軟件界面中向用戶展示生成的電子證照信息,由用戶在必要時對電子證照進行人工校正。

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