[發明專利]一種容器創建方法及裝置在審
| 申請號: | 201710091033.5 | 申請日: | 2017-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN106970822A | 公開(公告)日: | 2017-07-21 |
| 發明(設計)人: | 楊統凱 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/455 | 分類號: | G06F9/455 |
| 代理公司: | 北京晉德允升知識產權代理有限公司11623 | 代理人: | 楊移 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 容器 創建 方法 裝置 | ||
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種容器創建方法及裝置。
背景技術
目前,業務提供方(如:網站)后臺的計算設備、存儲設備等資源設備,能夠向不同用戶提供所需的資源。當不同用戶調用同一資源設備中的資源時,可能會產生排隊等待的現象,使得資源系統的工作效率偏低。
為了減少或避免上述問題,提出一種虛擬化技術,即容器。容器可認為是提供一個與宿主機操作系統共享內核但與操作系統中的其他進程資源相隔離的執行環境。通過容器方式,可將每個資源設備上的資源進行劃分,得到相互隔離且可獨立使用的資源單元,以便于不同的用戶直接調用這些資源單元。其中,docker作為一種容器技術,得到了廣泛應用。
現有技術中,為了便于用戶以docker容器的方式調用資源設備上的資源,部分硬件廠商提供了一種docker組件,docker組件中包含docker命令行工具以及相應的硬件驅動工具,通過上述的docker組件,用戶可以針對硬件資源創建出相應的硬件容器,在創建出硬件容器后,用戶便可以通過該硬件容器調用資源設備上的硬件資源。
以圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)為例。如圖1所示,針對某一GPU,用戶可以通過Nivdia-docker(英偉達-docker)的命令行工具,自行創建GPU容器,并且,通過Nvidia-docker-plugin(英偉達-docker-插件)的工具,能夠共享當前GPU的硬件驅動,使得創建出的GPU容器可以正常運行。
但是,GPU資源不同于中央處理器(Center Processing Unit,CPU)資源和內存資源,在創建GPU容器時不僅需要GPU資源數量和GPU設備型號屬 性,還需要GPU設備的具體使用屬性,那么如何創建帶有GPU特征的GPU容器成為亟需解決的重要問題。
發明內容
本申請實施例提供一種容器創建方法及裝置,用以解決如何創建帶有GPU特征的GPU容器的問題。
本申請實施例提供的一種容器創建方法,包括:
獲取用戶發送的容器創建請求,所述容器創建請求中攜帶待創建容器所需要的資源信息;
根據所述資源信息,從資源設備中調用與所述資源信息相匹配的資源;
基于調用的所述資源創建容器。
本申請實施例另提供的一種容器創建方法,包括:
容器管理設備創建第一容器;
指示所述第一容器創建第二容器,其中,所述第一容器在獲取容器創建請求后,根據所述容器創建請求中所攜帶的資源信息,從資源設備中調用與所述資源信息相匹配的資源,并基于調用的所述資源創建第二容器。
本申請實施例提供的一種容器創建裝置,包括:
獲取模塊,獲取用戶發送的容器創建請求,所述容器創建請求中攜帶待創建容器所需要的資源信息;
調用模塊,根據所述資源信息,從資源設備中調用與所述資源信息相匹配的資源;
容器創建模塊,基于調用的所述資源創建容器。
本申請實施例另提供的一種容器創建裝置,包括:
第一創建模塊,創建第一容器;
第二創建模塊,指示所述第一容器創建第二容器,其中,所述第一容器在獲取容器創建請求后,根據所述容器創建請求中所攜帶的資源信息,從資源設 備中調用與所述資源信息相匹配的資源,并基于調用的所述資源創建第二容器。
本申請實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果:
對于能夠提供資源的資源設備而言,預先創建第一容器,第一容器具有自行創建第二容器的功能,故當第一容器運行時,第一容器中的功能將啟動,在此情況下,第一容器將獲取由用戶所發出的容器創建請求,容器創建請求會攜帶用戶所需調用的資源的相關信息,即,資源信息,那么,第一容器將根據資源信息,在資源設備的可用資源中,調用與資源信息相匹配的資源,并基于調用到的資源,創建第二容器,第二容器可認為是資源設備中可用資源的獨立劃分,創建后的第二容器可直接被用戶所調用。
相較于現有技術而言,本申請實施例中通過創建第一容器的方式,使得第一容器可以自動運行,即,可以自行根據用戶的容器創建請求創建相應的第二容器供用戶使用,這樣的方式無需用戶采用手動的方式創建資源容器,有效提升了創建資源容器的便捷性。同時,第一容器可以便捷地部署在不同的資源設備中,能夠大規模自動化的應用,特別對于業務提供方后臺的大量資源設備而言,能夠有效降低人工部署所消耗的人力成本,便于實現對資源設備中的資源進行全局性調用。
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