[發明專利]圖像識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201710081274.1 | 申請日: | 2017-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN108289191B | 公開(公告)日: | 2020-01-10 |
| 發明(設計)人: | 王達峰 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 11138 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 | 代理人: | 朱雅男 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監控區域 監控圖像 圖像識別 記錄文件 監控設備 圖像 電量消耗 監控系統 硬件要求 坐標確定 拍攝 計算量 記錄 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一識別記錄文件,所述第一識別記錄文件包含至少兩條識別記錄,每條識別記錄包含對監控設備拍攝到的監控圖像進行識別時,識別到的指定事件對應在監控圖像中的坐標;
根據所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標確定監控區域,所述監控區域是所述監控設備拍攝到的監控圖像中的部分區域;
在對所述監控設備后續拍攝到的至少一幀監控圖像進行識別時,只對所述至少一幀監控圖像中,對應于所述監控區域中的圖像進行識別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標確定監控區域,包括:
確定所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標中,可信度高于預設的可信度閾值的坐標,所述可信度用于指示在對應的坐標處再次識別出所述指定事件的概率;
將包含可信度高于所述可信度閾值的坐標的最小區域確定為所述監控區域。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標中,可信度高于預設的可信度閾值的坐標,包括:
計算所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標的標準差;
根據所述標準差生成所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標對應的二維正態分布公式;
根據所述二維正態分布公式以及所述可信度閾值,確定所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標中,可信度高于所述可信度閾值的坐標。
4.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對于所述至少一幀監控圖像中的每一幀監控圖像,計算在所述監控圖像中識別到的事件為所述指定事件的事件概率;
當所述事件概率高于預設的概率閾值時,根據所述事件對應在所述監控圖像中的坐標生成所述事件的識別記錄;
將所述事件的識別記錄添加至所述第一識別記錄文件。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述事件概率高于預設的概率閾值時,展示所述監控圖像;
接收針對所述監控圖像發出的事件否認響應,所述事件否認響應用于指示所述事件不是所述指定事件;
將所述事件的識別記錄從所述第一識別記錄文件中刪除。
6.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述每條識別記錄中還包含對應的識別時間,所述方法還包括:
在根據所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標確定監控區域之前,確定所述第一識別記錄文件中是否包含過期記錄,所述過期記錄是對應的識別時間與當前時間之間的間隔大于預設時間間隔的記錄;
將所述過期記錄從所述第一識別記錄文件中刪除。
7.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,在根據所述第一識別記錄文件中的至少兩條識別記錄包含的坐標確定監控區域之前,所述方法還包括:
獲取第二識別記錄文件,所述第二識別記錄文件中的每條識別記錄包含對所述監控設備拍攝到的部分監控圖像的全部區域進行識別時,識別到的所述指定事件對應在監控圖像中的坐標,所述部分監控圖像是所述第一識別記錄文件中包含的識別記錄對應的監控圖像之外的圖像,且所述部分監控圖像是從所述監控設備拍攝到的全部監控圖像中提取出一定比例幀數的監控圖像;
計算所述第一識別記錄文件與所述第二識別記錄文件之間的擬合度,所述擬合度用于指示所述第一識別記錄文件包含的識別記錄中的坐標對應的區域與所述第二識別記錄包含的識別記錄中的坐標對應的區域之間的相似程度;
當所述擬合度低于預設的擬合度閾值時,根據所述第二識別記錄文件中包含的識別記錄對所述第一識別記錄文件進行補充。
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