[發明專利]一種信息推送方法在審
| 申請號: | 201710079711.6 | 申請日: | 2017-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN106874463A | 公開(公告)日: | 2017-06-20 |
| 發明(設計)人: | 孫煦;周小淞 | 申請(專利權)人: | 寧波諾丁漢大學 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 315000 浙江省寧波市鄞州區*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 推送 方法 | ||
1.一種信息推送方法,其特征在于,包括以下步驟:
a、選定目標用戶U1在已有數據庫中的資料信息;
b、摘取關鍵信息,計算權重確定出資料信息中用戶U1的關鍵信息;
c、生成關聯用戶信息,計算關聯權重,生成出與用戶U1相關聯的用戶U2在數據庫中的資料信息;
d、篩選合適的信息,對用戶U2的資料信息,對比U1的資料信息,通過核心匹配算法計算,并將所有符合算法閾值的信息按指定的權值設定進行排序;
e、逆向推送信息,將步驟d中排序好的信息摘選,推送給目標用戶U1。
2.根據權利要求1所述信息推送方法,其特征在于,所述步驟b中權重計算采用:
其中w(t,d)表示文檔中的一項的權重;N表示集合中文檔數量;dft包含關鍵詞的文檔數量;tft,d這是一個t的頻率函數的文檔,因此,一類集合詞的權重由集合中的每個屬性的權重確定。
3.根據權利要求1所述信息推送方法,其特征在于,所述步驟c中計算關聯權重采用:
其中λ是概率相關量的比例系數,概率的關聯目標用戶U1-Ui只會進行生成新的關聯用戶。
4.根據權利要求3所述信息推送方法,其特征在于,所述步驟d中均不符合算法定義的閾值δ,則以用戶U2為作為新的資料文件夾,在用戶U2的數據基礎上提取關鍵信息,重復步驟a至c,生成新的用戶U3,從U3的資料中提取出符合算法閾值δ的信息;重復該步驟直到程序運行終止條件,設程序最終停止在用戶Ui。
5.根據權利要求4所述信息推送方法,其特征在于,所述步驟d中迭代生成新的用戶的終止條件是:
生成的用戶與之前生成的用戶重復;
或達到閾值δ,其中δ代表預先設定的閾值概率。
6.根據權利要求4所述信息推送方法,其特征在于,所述步驟e中,推送給目標用戶U1的信息中,標注出此信息與目標用戶存在的關聯性,即將步驟d過程中此信息生成過程中所有出現過的相關用戶信息Ui同時告知于目標用戶U1。
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