[發(fā)明專利]基于稀疏性的圖像修復(fù)優(yōu)先級(jí)計(jì)算方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710077004.3
• 申請(qǐng)日: 2017-02-13
• 公開（公告）號(hào): CN106851248A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊柏林;曾嘉;朱云芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江工商大學(xué)
• 主分類號(hào): H04N13/00
• 分類號(hào): H04N13/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司33200
• 代理人: 忻明年

1.基于稀疏性的圖像修復(fù)優(yōu)先級(jí)計(jì)算方法，其特征在于該方法包括如下步驟：

步驟一：設(shè)待修復(fù)圖為I，空洞點(diǎn)RGB像素值設(shè)為(02550)，遍歷深度圖的所有像素點(diǎn)，設(shè)置空洞數(shù)組，將像素點(diǎn)為空洞像素值的點(diǎn)在空洞數(shù)組中設(shè)為1，非空洞像素值的點(diǎn)為0；設(shè)圖像I空洞區(qū)域?yàn)棣福强斩磪^(qū)域?yàn)?/p>

步驟二：對(duì)每個(gè)空洞塊邊界上的像素點(diǎn)進(jìn)行遍歷，設(shè)邊界上像素點(diǎn)為p，以點(diǎn)p為中心的塊為Ψ_p，以點(diǎn)p為中心的鄰近塊鄰近塊被定義為在已知區(qū)域內(nèi)的塊，其中心點(diǎn)p_j在點(diǎn)p的附近；即p_j屬于集合：

N(p)為周邊的窗口，其中心點(diǎn)為p，其大小比Ψ_p塊區(qū)域大；定義塊與塊之間的稀疏性為

P是塊Ψ_p中缺失信息的矩陣，是P中已知信息的矩陣，σ是一個(gè)常數(shù)，d(·，·)表示均方距離，Z(p)是一個(gè)歸一化常數(shù)，使得對(duì)塊ψ_p，其與已知鄰近塊的稀疏性定義為

其中|·|表示成員的個(gè)數(shù)，表示成員的矢量，|N(p)|是為了限制ρ(p)在區(qū)間(0，1]；

步驟三：設(shè)塊Ψ_p的修復(fù)優(yōu)先級(jí)為ρ(p)＝C(p)*S(p)，其中S(p)為結(jié)構(gòu)項(xiàng)，C(p)為置信度項(xiàng)：

其中fg為Ψ_p塊中前景區(qū)域，C(p)表示樣本塊Ψ_p中包含已知背景像素點(diǎn)的信息，如果點(diǎn)p屬于空洞塊Ω，則對(duì)C(p)進(jìn)行初始化為0，否則的話初始化為1；然后對(duì)所有優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序，選取具有最高優(yōu)先級(jí)的權(quán)值p_max作為待匹配塊的中心點(diǎn)；

這樣便計(jì)算出圖像修復(fù)的優(yōu)先級(jí)，根據(jù)此優(yōu)先級(jí)進(jìn)行修復(fù)便于得到更好圖像修復(fù)效果。