[發明專利]一種評價霧霾圖像去霧效果的方法和裝置

有效

• 申請號: 201710072123.X
• 申請日: 2017-02-08
• 公開（公告）號: CN106934770B
• 公開（公告）日: 2019-10-01
• 發明（設計）人: 李雷達;沈威;江紅艷;盧兆林;唐璐;湯麗娟
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 楊曉玲

本發明公開一種評價霧霾圖像去霧效果的方法和裝置，將有霧霾圖像采用現有的去霧算法進行處理，處理后的圖像分別進行基于暗通道先驗信息的殘留霧測量、對比度測量和相關飽和度測量。然后加權處理三種測量值，得到去霧圖像的質量分數，以質量分數大小評價去霧效果。本發明與以往的一些直接將通用的無參考圖像質量評價方法用在去霧圖像上相比，是針對去霧圖像設計的評價模型，對去霧圖像的評價效果顯著。在評價去霧圖像質量上與主觀質量評價更契合，比以往的無參考圖像質量評價方法的直接使用更準確。因為人腦在分析和理解圖像時往往會首先抽象出含有更多語義的中高層次特征，所以本發明更符合人腦對圖像的分析與理解，與人的主觀感受一致性更好。

技術領域

本發明涉及圖像增強、圖像恢復評價技術領域，具體涉及一種評價霧霾圖像去霧效果的方法和裝置。

背景技術

在成像過程中，大氣中的微小粒子，如霾、霧等對光線的散射作用導致場景的能見度顯著降低，影響所拍攝圖像的視覺效果和后期處理。很多學者對去霧的方法進行了深入研究，但對于去霧圖像質量的客觀測量方法卻很少，在評價去霧的方法的有效性時,大多采用主觀方法。但是，主觀評價無論是在準備還是實施階段都既復雜又費時，且易受觀測者個人因素的影響，很難應用于實際。更重要的是，主觀方法無法嵌入到應用系統中，優化系統的算法或參數設置。因此，很需要能自動、高效地分析圖像質量的客觀算法，并且算法的評價結果應足夠符合人的主觀感受?，F有的客觀評價方法按照對參考信息的需求程度分為無參考、全參考和半參考三大類。全參考和半參考方法均需要參考圖像的參與。

隨著對去霧算法的深入研究,結合去霧后圖像無原始真實圖像作為參考這一特點,一些無參考型圖像質量指標被直接應用到去霧后的圖像質量評價中。文獻：HautièreN,Tarel J P,Aubert D,et al.Blind Contrast Enhancement Assessment by GradientRatioing at Visible Edges[J].Image Analysis&Stereology,27(2):87-95,2008.文章提出的基于可見邊緣的盲對比度增強評價算法直接應用于去霧后圖像的質量評價中。文獻：Y.K Wang,and C.T Fan,“Single image defogging by multiscale depth fusion,”IEEE Transactions on Image Processing,vol.23,no.11,pp.4826-37,2014.文章直接將現存的通用無參考圖像質量評價指標用于去霧后的質量評價當中，效果不好。近期，文獻：L.Li,W.Shen,K.Gu,J.Wu,B.Chen and J.Zhang,“No-reference quality assessment ofenhanced images,”in China Communications,vol.13,no.9,pp.121-130,2016.文章提出了無參考增強圖像的評價方法，用于針對增強的圖像的通用無參考質量評價。綜上所述,現有去霧后圖像的質量評價算法只是將通用的圖像質量評價算法直接應用，而未進行有針對性的調整，導致現有算法無法有效地評價去霧后圖像的質量，難以達到主客觀一致的質量評價要求。

目前，無參考去霧圖像質量評價技術相對還不是很成熟，如何客觀的評價去霧圖像本身的質量是解決問題的關鍵。上述去霧圖像質量評價方法在評價的準確性上有待提高。

發明內容

針對上述現有技術的不足，本發明提供一種評價霧霾圖像去霧效果的方法和裝置能夠在沒有參考圖像的情況下對去霧圖像的質量進行評價。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種評價霧霾圖像去霧效果的方法，包括如下步驟：

步驟1.1：將霧霾圖像采用現有去霧算法進行去霧處理；