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[發(fā)明專利]面癱客觀評估方法及其系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710067432.8 申請日: 2017-02-07
公開(公告)號: CN107713984A 公開(公告)日: 2018-02-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 王俊;但果;凌琳;王浩;向江懷;國哲曉 申請(專利權(quán))人: 王俊;但果
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 面癱 客觀 評估 方法 及其 系統(tǒng)
【說明書】:

【技術(shù)領(lǐng)域】

發(fā)明涉及面癱評估,特別涉及一種面癱客觀評估方法及其系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】

面癱是一種常見且多發(fā)的疾病,其主要癥狀為面部表情肌群無法 進行正常的功能性運動。根據(jù)神經(jīng)受損位置的不同,面癱分為周圍性 面癱和中樞性。周圍性面癱由神經(jīng)核和損傷所引起,表現(xiàn)為病變部位 同側(cè)全肌面癱瘓,此類癱瘓多由風(fēng)寒、耳部或腦膜感染等引起。中樞 性面癱源于面神經(jīng)核以上的部位受損,表現(xiàn)為受損部位對側(cè)顏面下部 肌肉麻痹,多見于腦內(nèi)血管疾病。

面癱雖然不會危及生命,但是關(guān)系到社交過程中的儀容問題,這給 患者心理帶來不良影響。面癱只要及早發(fā)現(xiàn),及時治療,治療措施得 當(dāng),一般是可以完全康復(fù)的。臨床上通常按面癱評價標(biāo)準(zhǔn)對面癱患者 評價分級(或稱分級評估、分級評價)后,再根據(jù)分級結(jié)果(即分級 類別)來制定合適的治療方案。為患者制定恰當(dāng)?shù)闹委煼桨甘敲姘c康 復(fù)治療的關(guān)鍵,而治療方案是依據(jù)分級結(jié)果來制定的,因此,面癱分 級評價對于治療面癱康復(fù)治療十分的重要。

面癱分級評價依據(jù)的是患者患病程度不同而體現(xiàn)出的不同的面部 不對稱程度。由于面神經(jīng)損傷所導(dǎo)致的面部癥狀會因為年齡、面部的 解剖結(jié)構(gòu)和神經(jīng)損傷的程度而不同。在原始的面癱康復(fù)評估中,臨床 醫(yī)生會著重觀察面癱患者的兩側(cè)眉毛的相對位置、兩側(cè)眼睛閉合情況、 鼻部是否不對稱、微笑是否無力和嘴部是否不對稱等情況,并根據(jù)這 些觀察所得的情況的輕重程度,來確定面癱級別。輕度的面神經(jīng)損傷 (面癱)通常只會在面部結(jié)構(gòu)運動時,被觀察到較弱的面部不對稱性。 而嚴(yán)重面神經(jīng)損傷的面部不對稱性,在面部結(jié)構(gòu)無運動時也可以被輕 易地觀察出來。因此,臨床醫(yī)生若要較為準(zhǔn)確地去描述面部功能損失, 就需借助一些標(biāo)準(zhǔn)化的評價標(biāo)準(zhǔn)。

目前常見的主觀面癱分級評價標(biāo)準(zhǔn)有十多種,其中獲得多數(shù)學(xué)者和 臨床醫(yī)生認可,且使用最廣泛的面癱評價方法是H-B面神經(jīng)功能評價 標(biāo)準(zhǔn)。該評價標(biāo)準(zhǔn)于1983年由House和BraCkman提出,該評價標(biāo)準(zhǔn) 將面癱分為六級(Ⅰ~Ⅵ級),Ⅰ級為正常,VI級為完全麻痹。H-B 分級評價的優(yōu)點是各級描述簡單易懂,臨床使用方便。但其缺陷也十 分明顯,作為一種主觀評價方法,其主觀性嚴(yán)重、各級描述含糊、級 別之間描述重疊,不同的臨床醫(yī)生可能會得到不同的評價結(jié)果,從而 導(dǎo)致分級出現(xiàn)主觀偏差,嚴(yán)重影響最佳治療方案的選擇。

最近幾年,在國內(nèi)外報道中出現(xiàn)了一系列客觀性的面癱分級評價標(biāo) 準(zhǔn),這些客觀方法根據(jù)對面部單元標(biāo)定方法的不同,可以分為手工標(biāo) 定及自動標(biāo)定兩大類。基于手工標(biāo)定的面癱分級評價標(biāo)準(zhǔn)通過在面部 運動單元(包括眉,鼻,眼和嘴)設(shè)置人工標(biāo)記,當(dāng)面部運動時,檢 測這些標(biāo)記的運動情況,再通過運動單元運動的不對稱程度來標(biāo)定這 些標(biāo)記的運動情況所代表的患病程度;此類方法需要手動標(biāo)記,應(yīng)用 復(fù)雜,耗時長。基于自動標(biāo)定的面癱分級評價標(biāo)準(zhǔn)是利用計算機視覺 方法,自動地檢測面部的運動單元,通過檢測這些運動單元運動的不 對稱程度來判斷面癱程度,Linstrom提出了一種基于商用計算機視頻 交互的客觀面部分析系統(tǒng),通過患者閉眼和抿嘴笑兩種表情來比較非 正常的面部功能。該系統(tǒng)能較好地區(qū)分面癱患者及正常人,但是無法 對面癱患者進行分級評估,此外,Hontanilla和Auba提出了一個用 于面部信息計算的3D多攝像裝置采集系統(tǒng),這個系統(tǒng)給出的評價結(jié)果 客觀,靈敏,其缺點在于需要在患者面部粘貼標(biāo)記點,所以該系統(tǒng)雖 然評價結(jié)果較好,但其使用不方便,且對患者會造成一定的影響。

終上所述,目前現(xiàn)有的主觀面癱分級評價方法和客觀面癱分級評價 方法均存在一定的缺點,不能方便而客觀的確定出面癱分級結(jié)果,從 而不利于提高面癱的康復(fù)治療效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

本發(fā)明旨在解決上述問題,而提供一種面癱客觀評估方法及其系 統(tǒng)。

為解決上述問題,本發(fā)明提供了一種面癱客觀評估方法,其特征在 于,其包括以下步驟:

S1、通過圖像采集裝置1采集面癱患者的面部圖像;

S2、獲取面部特征點檢測模型,根據(jù)已采集到的面癱患者的面部圖 像檢測出該面部圖像中的面部特征點;

S3、根據(jù)檢測出的面部特征點提取出面部對稱性特征;

S4、獲取面癱分級分類器,面癱分級分類器根據(jù)面部對稱性特征自 動確定出面癱患者的面癱分級評估結(jié)果。

進一步地,步驟S2中,檢測出面部圖像中的面部特征點還包括以 下步驟:

將通過圖像采集裝置1采集到的面癱患者的面部圖像進行傾斜校正, 使面部圖像中的面部校正為正臉;

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