[發(fā)明專利]一種融合處理有效信息并動態(tài)捕捉及預(yù)警方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710335767.3
• 申請日: 2017-05-12
• 公開（公告）號: CN107169448A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王云峰;謝素艷;寧曉希;韓常;寇為剛;譚等泰;賀國慶
• 申請（專利權(quán)）人: 甘肅政法學(xué)院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06T7/292;H04N7/18
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙)11491
• 代理人: 黃耀鈞

1.一種融合處理有效信息并動態(tài)捕捉及預(yù)警方法，其特征在于，所述融合處理有效信息并動態(tài)捕捉及預(yù)警方法為：通過圖像在不同尺度空間中的特性和圖像關(guān)鍵點的確立進(jìn)行驗證及采用SIFT算法，采用稀疏冗余模型算法進(jìn)行圖像增強(qiáng)進(jìn)過濾掉視頻圖像中無用的信息或干擾信息、自動識別不同物體；分析抽取視頻中關(guān)鍵有用信息，快速、準(zhǔn)確得定位事故現(xiàn)場，判斷監(jiān)控畫面中的異常情況；最后融合處理有效信息并以最快和最佳的方式發(fā)出警報或觸發(fā)其它動作。

2.如權(quán)利要求1所述的融合處理有效信息并動態(tài)捕捉及預(yù)警方法，其特征在于，采用SIFT算法自動運(yùn)動匹配、噪聲干擾處理及超分辨率方法，融合處理有效信息并提取相關(guān)特征進(jìn)行動態(tài)捕捉及預(yù)警。

3.如權(quán)利要求1所述的融合處理有效信息并動態(tài)捕捉及預(yù)警方法，其特征在于，采用稀疏冗余模型算法進(jìn)行圖像增強(qiáng)的方法包括：

首先，原圖像收到了加性高斯噪聲的污染，則污染后的圖像稱之為退化圖像，而圖像恢復(fù)的過程是退化圖像的逆過程，圖像的退化模型即加性高斯噪聲為：

g＝Hu+v；

g表示含噪圖像，Hu表示原圖像，v表示噪聲；

則圖像的恢復(fù)模型表示為：

u^=argminu||g-Hu||22;]]>

表示恢復(fù)圖像，g表示含噪圖像，Hu表示原圖像；對恢復(fù)模型施加一個正則性約束；則恢復(fù)模型即變?yōu)樽兎帜Ｐ停?/p>

u^=argminu||g-Hu||22+λR(u);]]>

表示恢復(fù)圖像，g表示含噪圖像，Hu表示原圖像，R(u)即為正則項，該項是與圖像的本身性質(zhì)有關(guān)，利用稀疏冗余字典模型來描述R(u)，λ表示約束參數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的融合處理有效信息并動態(tài)捕捉及預(yù)警方法，其特征在于，利用SIFT算法進(jìn)行特征提取匹配方法為：建立尺度空間；檢測空間中的極值點；確定關(guān)鍵點的位置；確定關(guān)鍵點的方向；確定關(guān)鍵點描述子，最終實現(xiàn)特征提取匹配。