[發明專利]信息推薦方法和裝置在審
| 申請號: | 201710052344.0 | 申請日: | 2017-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN108346075A | 公開(公告)日: | 2018-07-31 |
| 發明(設計)人: | 董浩 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 許蓓 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息推薦 方法和裝置 獲取目標 映射關系 數據處理領域 商品信息 輿情信息 地響應 參考 購買 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括:
獲取目標輿情實體詞;
根據輿情實體詞與商品之間的映射關系,獲取所述目標輿情實體詞對應的商品;
將所述目標輿情實體詞對應的商品的信息推薦給用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
從輿情數據源中獲取輿情實體詞;
搜索與所述輿情實體詞匹配的商品標簽;
搜索具有所述商品標簽的商品;
將所述輿情實體詞與搜索到的商品進行關聯映射,并保存所述輿情實體詞與所述搜索到的商品之間的映射關系。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從輿情數據源中獲取輿情實體詞包括:
從輿情數據源中獲得輿情文本數據;
將所述輿情文本數據進行分詞處理,獲得若干輿情分詞;
對輿情分詞進行分類;
將預設類別中的輿情分詞作為輿情實體詞。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述搜索具有所述商品標簽的商品包括:
在輿情實體詞所屬的類別中,搜索具有所述商品標簽的商品。
5.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取目標輿情實體詞包括:
獲取在預設時間內發布的輿情數據;
從所述在預設時間內發布的輿情數據中提取目標輿情實體詞。
6.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述將所述目標輿情實體詞對應的商品的信息推薦給用戶包括:
將所述目標輿情實體詞對應的商品的信息在搜索結果、分類結果、推送消息、網站首頁、專題頁面中的至少一處推薦給用戶。
7.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述將所述目標輿情實體詞對應的商品的信息推薦給用戶包括:
將所述目標輿情實體詞對應的商品中,商品統計數據符合預設條件的商品的信息推薦給用戶,或者
將商品統計數據符合預設條件的商品的信息以及所述目標輿情實體詞對應的商品的信息推薦給用戶。
8.一種信息推薦裝置,其特征在于,包括:
目標輿情實體詞獲取模塊,用于獲取目標輿情實體詞;
商品獲取模塊,用于根據輿情實體詞與商品之間的映射關系,獲取所述目標輿情實體詞對應的商品;
商品信息推薦模塊,用于將所述目標輿情實體詞對應的商品的信息推薦給用戶。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,還包括:
輿情實體詞獲取模塊,用于從輿情數據源中獲取輿情實體詞;
商品標簽搜索模塊,用于搜索與所述輿情實體詞匹配的商品標簽;
商品搜索模塊,用于搜索具有所述商品標簽的商品;
商品映射模塊,用于將所述輿情實體詞與搜索到的商品進行關聯映射,并保存所述輿情實體詞與所述搜索到的商品之間的映射關系。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述輿情實體詞獲取模塊包括:
輿情文本數據獲取單元,用于從輿情數據源中獲得輿情文本數據;
分詞單元,用于將所述輿情文本數據進行分詞處理,獲得若干輿情分詞;
輿情分詞分類單元,用于對輿情分詞進行分類;
輿情實體詞確定單元,用于將預設類別中的輿情分詞作為輿情實體詞。
11.根據權利要求9或10所述的裝置,其特征在于,所述商品搜索模塊進一步用于在輿情實體詞所屬的類別中,搜索具有所述商品標簽的商品。
12.根據權利要求8-10中任一項所述的裝置,其特征在于,所述目標輿情實體詞獲取模塊包括:
時效輿情數據獲取單元,用于獲取在預設時間內發布的輿情數據;
目標輿情實體詞提取模塊,用于從所述在預設時間內發布的輿情數據中提取目標輿情實體詞。
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