[發明專利]一種基于盲水印提取的粒子群優化水印方法在審
| 申請號: | 201710049045.1 | 申請日: | 2017-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN106780286A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 張濤;高新意 | 申請(專利權)人: | 天津大學 |
| 主分類號: | G06T1/00 | 分類號: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201 | 代理人: | 杜文茹 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 水印 提取 粒子 優化 方法 | ||
1.一種基于盲水印提取的粒子群優化水印方法,其特征在于,包括如下步驟:
1)對原始音頻信號進行水印嵌入,包括:
(1)選取二值圖像作為水印信號,并進行降維處理;
(2)對原始音頻信號進行分段處理,將音頻信號分為兩部分,其中,一部分音頻信號Ae用來嵌入水印,需要進行分段,另一部分音頻信號Ar不嵌水印;
(3)對音頻信號Ae分段后,進行三級小波變換,在變換后的近似分量a3中嵌入水印信息,嵌入位置為q=q(i),1≤i<t1,t1為一個水印信號重復嵌入的次數;
(4)采用量化調制方法將水印嵌入到所述嵌入位置中,假設Q為量化步長,即嵌入深度,w為待嵌入水印信息,設近似分量a3中位置為q(i)的系數量化后為a3'q(i),并得到新的近似分量a3',采用如下量化公式進行嵌入:
(5)根據新的近似分量a3'進行逆變換構建含水印音頻信號
利用得到的新的近似分量a3'進行三級小波逆變換,得到含有水印的音頻信號;
2)對嵌入水印后的音頻信號進行水印提取,包括:
(1)對嵌入水印后的音頻信號A'進行分段處理,將所述的音頻信號分為兩部分,其中,一部分音頻信號A'e用來提取水印,需要進行分段,另一部分音頻信號A'r不作處理;
(2)對用來提取水印的音頻信號A'e分段后,進行三級小波變換,在變換后的近似分量a3”中提取步驟1)中第(3)中q=q(i),1≤i<t1的位置處的水印信息,提取水印公式如下:
其中a3”q(i)為近似分量a3”在位置q(i)處的幅度值,w'為提取的待檢測的水印信號,并將由A'e中,其中的一幀提取的t1個水印信號的和記為w*;
(3)根據判斷公式:
從待檢測的水印信號w′中確定最終提取的水印信息w*',再將最終得到的w*'由一維升維為二維w*”,w*”=,w*”(i,j),0≤i<M,0≤j<N;
3)采用粒子群算法自動確定水印嵌入深度的最優值。
2.根據權利要求1所述的一種基于盲水印提取的粒子群優化水印方法,其特征在于,步驟1)第(1)步具體是:假設W是M×N的二值圖像,表示為W=W(i,j),0≤i<M,0≤j<N,式中,W(i,j)∈{0,1},為了將二維的水印圖像嵌入到一維的數字音頻信號中,將W(i,j)進行降維處理,由二維圖像變為一維序列w,w=w(i)(i),0≤i<0≤i<M×N。
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