[發明專利]用于工業射線焊縫圖像的缺陷檢測方法

有效

• 申請號: 201710045930.2
• 申請日: 2017-01-22
• 公開（公告）號: CN108346137B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 劉晗;劉志;胡巍;孫廣玲;袁楚雄;薛松;張公俊
• 申請（專利權）人: 上海金藝檢測技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764
• 代理公司: 上海天協和誠知識產權代理事務所 31216
• 代理人: 沈國良

1.一種用于工業射線焊縫圖像的缺陷檢測方法，其特征在于本方法包括如下步驟：

步驟一、選取若干由X射線機拍攝的焊縫圖像數據，對焊縫圖像數據進行包括圖像裁剪和尺寸歸一化的預處理；

步驟二、對預處理后的焊縫圖像數據做傅里葉變換獲得其幅度譜，取傅里葉變換幅度譜第一象限部分作為圖像特征數據；

步驟三、對圖像特征數據分別作出缺陷圖像標記和正常圖像標記并且構成全部樣本，從全部樣本中隨機選取一部分構成訓練集矩陣，其余的構成測試集矩陣；

步驟四、將訓練集矩陣輸入支持向量機算法并通過訓練得到焊縫缺陷分類器，利用測試集矩陣驗證分類器性能，通過調整訓練集矩陣與測試集矩陣在全部樣本中的比例，得到焊縫缺陷識別準確率最優的分類器用于之后的圖像自動分類，并且設定分類器對于焊縫缺陷識別的概率值；

步驟五、采用X射線機拍攝實際焊縫，得到該實際焊縫圖像數據，對該實際焊縫圖像數據進行包括圖像裁剪和尺寸歸一化的預處理，

步驟六、將預處理后的該實際焊縫圖像數據進行傅里 葉變換獲得其幅度譜，取傅里葉變換幅度譜第一象限部分作為圖像特征數據；

步驟七，將圖像特征數據輸入分類器，分類器對該圖像特征數據中的焊縫缺陷進行識別，如該實際焊縫缺陷的識別概率值≥分類器設定的焊縫缺陷識別概率值，判斷該實際焊縫存在缺陷，否則該實際焊縫正常。

2.根據權利要求1所述的用于工業射線焊縫圖像的缺陷檢測方法，其特征在于：所述焊縫圖像數據的圖像裁剪剪除焊縫周邊圖像并使焊縫位置居中，所述焊縫圖像數據的尺寸歸一化將原始圖像分辨率降低五倍，以消除原始圖像中噪聲造成的影響并降低計算的復雜程度。

3.根據權利要求1或2所述的用于工業射線焊縫圖像的缺陷檢測方法，其特征在于：所述訓練集矩陣對分類器進行訓練，通過選擇線性核函數及設置和搜索目標函數的相關參數，訓練時調用支持向量機算法的train函數，由訓練集矩陣訓練分類器對缺陷圖像的識別能力；采用測試集矩陣驗證分類器對缺陷圖像識別的性能，將測試集矩陣作為輸入，用訓練好的分類器檢測測試集矩陣中的圖像并獲得其檢測結果，將檢測結果與圖像的實際缺陷類型進行比較，得到分類器對焊縫缺陷識別的準確率。

4.根據權利要求3所述的用于工業射線焊縫圖像的缺陷檢測方法，其特征在于：所述分類器對焊縫缺陷識別的概率值為0.5。