[發明專利]一種發電廠計劃曲線趨勢預判方法

在審

• 申請號: 201710038532.8
• 申請日: 2017-01-19
• 公開（公告）號: CN106600079A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 李澤宏;孔祥波;梅森;韓兵;李光欽;王鑫;張超;夏安宇;鄭丁午;熊鮮;郭晨旭
• 申請（專利權）人: 貴州黔源電力股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

技術領域

本發明涉及一種預判方法，具體涉及一種發電廠計劃曲線趨勢預判方法。

背景技術

發電廠計劃曲線分為負荷計劃曲線和電壓計劃曲線。負荷計劃曲線是調度機構根據電網運行實際情況，以24小時為一個計劃周期，按每五分鐘一個時間點進行負荷預判，發電廠根據調度機構下發的負荷計劃曲線開展發電工作。電壓計劃曲線是調度機構根據電廠在電網的分布情況制定發電廠母線電壓上限值與下限值，發電廠母線電壓上限值與下限值均以24小時為一個計劃周期，按每5分鐘一個時間點進行電壓預判，發電廠并網運行時母線電壓保持在上限值與下限值之間運行。

發電廠計劃曲線是調度機構根據電網預期需求以及綜合電網整體實際運行情況編制。發電廠在執行計劃曲線時可能會出現不滿足電網需求的情況，如計劃負荷不滿足當前電網需求，并網運行中發電廠母線電壓超過電壓上限值或下限值等，如果電網長期不滿足需求運行，將會給電網及發電廠正常運行帶來不良影響。因此發電廠需要對計劃曲線進行預判，從而為電廠及電網安全運行提供參考，同時為調度機構編制更合理的計劃曲線提供建議。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種發電廠計劃曲線趨勢預判方法。

為了達到上述目的，本發明所采用的技術方案是：

一種發電廠計劃曲線趨勢預判方法，將一日平均分為N個時間點，在發電廠日計劃曲線上每個時間點對應一個數值，對過去連續n天相同時間點的數值進行分析，通過趨勢預判方法計算出下一個統計周期相同時間點的預判值，將下一個統計周期N個時間點的預判值用一條連續曲線連接，即得出下一個統計周期發電廠計劃曲線。

趨勢預判方法為，采用一元線性回歸法，建立趨勢預判模型，計算下一個統計周期相同時間點的預判值。

趨勢預判模型為，

y＝a+bx

其中，y為預判值，x為時間系數，a、b均為未知參數。

a的計算公式為b的計算公式為

x間隔相等且連續，定義∑x＝0，用坐標移位的方法，將∑x＝0代入a和b的計算公式可得，

其特征在于：N＝288，n＝5。

本發明所達到的有益效果：本發明通過對正確歷史曲線的持續分析，可以更為精確地預判出下一周期的曲線值，在調度機構制定發電廠計劃曲線時可以提供更為合理的建議，為電網及發電廠制定正確運行策略提供技術支持，有利于電廠及電網更為安全經濟地運行。

附圖說明

圖1為本發明的流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發明的技術方案，而不能以此來限制本發明的保護范圍。

如圖1所示，一種發電廠計劃曲線趨勢預判方法，包括以下步驟：

步驟1，將一日平均分為N個時間點，在發電廠日計劃曲線上每個時間點對應一個數值。

步驟2，對過去連續n天相同時間點的數值進行分析，通過趨勢預判方法計算出下一個統計周期相同時間點的預判值。

從數學上看，就是用數理統計中的回歸分析方法，即通過對變量的觀測，確定變量之間的相關關系，從而實現預判的目的。

回歸分析法最常用的是一元線性回歸法，即采用一元線性回歸法，建立趨勢預判模型，計算下一個統計周期相同時間點的預判值。在一元線性回歸中，自變量是可控制或可以精確觀察的變量，用x表示，因變量是依賴于x的隨機變量用y表示。而這里用x表示時間系數，y表示預判值，y與x的關系式，即趨勢預判模型為，

y＝a+bx

其中，a、b均為未知參數。

利用最小二乘方法，可求解得，

在趨勢預判模型中，x間隔相等且連續，為了簡化a、b計算過程，定義∑x＝0，用坐標移位的方法，將∑x＝0代入a和b的計算公式可得，

步驟3，將下一個統計周期N個時間點的預判值用一條連續曲線連接，即得出下一個統計周期發電廠計劃曲線。

為了進一步說明上述方法，舉以下具體實施例。

定義一日平均分為288個時間點，即24小時平均每5分鐘一個時間點，選取過去連續5天相同時間點負荷，如表一所示。

表一過去連續5天相同時間點負荷