[發明專利]一種利用AF對焦輔助圖片清晰的裝置及方法

有效

• 申請號: 201710036818.2
• 申請日: 2017-01-18
• 公開（公告）號: CN106791434B
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 王佳;馬玲
• 申請（專利權）人: 捷開通訊(深圳)有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232
• 代理公司: 44304 深圳市銘粵知識產權代理有限公司
• 代理人: 孫偉峰;顧楠楠

本發明公開了一種利用AF對焦輔助圖片清晰的方法，包括以下步驟：S1，從初始位置不斷向前搜索；S2，每個位置都計算一個FV值；S3，如果FV值一直增加，則繼續向前搜索，如果FV值下降，則反向搜索；S4，FV值一直增加到一個值時開始下降則認為對應的FV值是最清晰的點，鏡頭停留在此位置。本發明還公開了利用AF對焦輔助圖片清晰的裝置，包括成像模塊和對焦處理模塊，其特征在于：所述對焦處理模塊采用AF對焦原理輔助圖片變得清晰。本發明能夠應用合適的邊緣檢測濾波器提取當前場景細節，增加對比度，用以幫助輔助解決現有技術中相機攝像頭去噪的問題，大大提高了拍攝圖片的細節。

技術領域

本發明涉及電子設備照相領域，特別涉及到一種利用AF對焦輔助圖片清晰的裝置及方法。

背景技術

隨著電子技術的發展，具有相機拍照功能的智能設備越來越多的應用在人們的生活中，如利用手機等設備上的攝像頭對精彩或特殊場景進行搶拍，獲取精彩瞬間的畫面。隨著人們不斷追求卓越的畫質質量，手機生產廠商為了保證圖像的成像質量，在相機上增加了很多先進的技術，用以拍攝更加好的照片。

隨著技術的成熟和市場的要求，人們對圖片的清晰度、細節等方面的要求也越來越高。目前相機傳統的去噪方式都是根據不同的檢測信號的增益值設置不同的去噪強度，不會針對于場景是否是細節豐富的場景還是平面場景來區分，這樣的結果就是一套檢測邊緣的濾波器，不能很好的檢測出當前環境的所有細節，造成拍攝圖片細節丟失。

發明內容

本發明要解決的技術問題是基于AF對焦過程中的FV值(focus value聚焦值)來輔助判斷當前場景的細節程度，對當前場景應用合適的邊緣檢測濾波器，提取細節，增加對比度。

鑒于此，本申請提供了一種利用手機的AF對焦方式，用以幫助輔助解決現有技術中相機攝像頭去噪的問題，大大提高了拍攝圖片的細節。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案：

一種利用AF對焦輔助圖片清晰的方法，包括以下步驟：S1，從初始位置不斷向前搜索；S2，每個位置都計算一個FV值；S3，如果FV值一直增加，則繼續向前搜索，如果FV值下降，則反向搜索；S4，FV值一直增加到一個值時開始下降則認為對應的FV值是最清晰的點，鏡頭停留在此位置。

優選地，FV值的計算是將畫面分成若干個區域，每個區域計算RGB的FV值，之后把所有區域的FV值相加，合成一個FV值。

優選地，圖片的細節越豐富，圖片的FV值越大，圖片的細節少，則FV值就小。

優選地，在圖片的每個畫面區域設置一個門檻值，若計算出的FV值大于門檻值，則使用相鄰兩區域的插值結果。

優選地，計算出的FV值遠遠大于門檻值時，便利用區域1的濾波器來提升整個場景的細節。

優選地，所述FV值得計算方法采用拜耳陣列的計算放法，其計算公式為：

R Sharpness＝λ(R0,4+R0,6+R2,4+R2,6)；

Gr Sharpness＝λ(R0,5+R0,7+R2,5+R2,7)；

Gb Sharpness＝λ(R1,4+R1,6+R3,4+R3,6)；

Sharpness＝λ(R1,5+R1,7+R3,5+R3,7)。

優選地，計算FV值的每一個通道具有一個經驗系數，則：

R Sharpness＝λ(a11*R0,4+a12*R0,6+a21*R2,4+a22*R2,6)；

Gr Sharpness＝λ(a11*R0,5+a12*R0,7+a21*R2,5+a22*R2,7)；