[發(fā)明專利]基于互聯(lián)網(wǎng)的020商城用戶數(shù)據(jù)挖掘方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710027648.1
• 申請日: 2017-01-16
• 公開（公告）號: CN108320167A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 長沙云昊信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明針對當(dāng)前電子商務(wù)的快速發(fā)展，給人們帶來了很多方便，同時為了更好的服務(wù)用戶的需求，公開了一種O20商城用戶數(shù)據(jù)挖掘方法；本方法采用基于數(shù)據(jù)分析的決策模型和技術(shù)支持，通過對020商城用戶數(shù)據(jù)深度分析，挖掘出用戶的行為特征、消費習(xí)慣和興趣焦點，讓商城可以根據(jù)用戶的行為更好的做銷售活動，來增加用戶在商城的購買。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及大數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

背景技術(shù)

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，帶來各種模式的商城，包括了B2B，B2C和O2O這樣的；同時也來了海量的用戶數(shù)據(jù)，通過挖掘出用戶數(shù)據(jù)里的行為特征、消費習(xí)慣和興趣焦點，商城可以更好的利用這樣的數(shù)據(jù)來推廣商品，服務(wù)人們的需求。

發(fā)明內(nèi)容

本方法是通過數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用這三個方面完成的；

1.數(shù)據(jù)采集:通過Needlebase等工具采集在用戶消費數(shù)據(jù)和其他行為數(shù)據(jù)，包括了商城中的用戶數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)據(jù)、移動設(shè)備中的用戶數(shù)據(jù)等；

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理:數(shù)據(jù)預(yù)處理包括了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化及數(shù)據(jù)抽取，由于原始數(shù)據(jù)中有噪聲數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)及缺失值等，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中對數(shù)據(jù)進行解析、清洗、重構(gòu)，并填補缺失值以提高待挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量，然后對通過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理成機器語言或索引，如自然語言—用戶評論、口志資料等—轉(zhuǎn)換成加權(quán)邏輯或是模糊邏輯，并且不同的詞語映射到標(biāo)準(zhǔn)的值，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)過濾，提煉出有意義數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)以提高分析效率，最后進行數(shù)據(jù)抽取，即檢測數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性:關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出更多的特定用戶活動特征，關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)木身也可以用于個性化服務(wù)；

3.數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用:在數(shù)據(jù)挖掘過程中，根據(jù)不同的應(yīng)用需求選擇不同的挖掘模型，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，其中主要模型有:關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類分析、聚類分析等；在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中，也有一些使用的用戶模型，這些的用戶模型將人以性別、種族、年齡和興趣等分類。得到數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果后，對其進行解釋應(yīng)用，一般的挖掘應(yīng)用包括排名與個性化推薦、異常檢測,Web挖掘與搜索、大數(shù)據(jù)的可視化計算與分析等；數(shù)據(jù)挖掘通過預(yù)測未來趨勢及行為，做出前攝的、基于知識的決策。