[發明專利]系統業務降級方法、裝置與電子設備

在審

• 申請號: 201710020000.1
• 申請日: 2017-01-11
• 公開（公告）號: CN108304398A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 齊飛
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N99/00
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 邢雪紅;姜怡

1.一種系統業務降級方法，其特征在于，包括：

獲取業務數據，并根據所述業務數據提取特征參數；

選擇機器學習算法，將所述特征參數作為所述機器學習算法的輸入；

獲取所述機器學習算法輸出的業務分類結果；

根據所述業務分類結果進行系統業務降級處理。

2.根據權利要求1所述的系統業務降級方法，其特征在于，所述獲取業務數據包括從數據庫和/或Redis緩存和/或MQ消息隊列獲取所述業務數據。

3.根據權利要求1所述的系統業務降級方法，其特征在于，所述業務數據包括多條線上數據，每一條所述線上數據包括一個主鍵與多個特征參數。

4.根據權利要求3所述的系統業務降級方法，其特征在于，所述提取特征參數包括根據預設的特征參數種類獲取所述線上數據的特征參數。

5.根據權利要求1所述的系統業務降級方法，其特征在于，所述選擇機器學習算法包括根據用戶對判斷結果的設置和/或根據所述業務數據的來源選擇機器學習算法。

6.根據權利要求1所述的系統業務降級方法，其特征在于，所述業務分類結果包括將系統業務按照降級優先級設置以及降級處理方式進行分類的結果。

7.根據權利要求1所述的系統業務降級方法，其特征在于，所述進行系統業務降級處理包括切換業務數據的存儲位置、切換對全程跟蹤數據的讀與寫以及切換查詢業務的查詢方式。

8.一種系統業務降級裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取業務數據，并根據所述業務數據提取特征參數；

算法選擇模塊，用于選擇機器學習算法，將所述特征參數作為所述機器學習算法的輸入；

算法處理模塊，用于獲取所述機器學習算法輸出的業務分類結果；

業務降級模塊，用于根據所述業務分類結果進行系統業務降級處理。

9.根據權利要求8所述的系統業務降級裝置，其特征在于，所述數據獲取模塊包括從數據庫和/或Redis緩存和/或MQ消息隊列獲取所述業務數據。

10.根據權利要求8所述的系統業務降級裝置，其特征在于，所述業務數據包括多條線上數據，每一條所述線上數據包括一個主鍵與多個特征參數。

11.根據權利要求10所述的系統業務降級裝置，其特征在于，所述提取特征參數包括根據預設的特征參數種類獲取所述線上數據的特征參數。

12.根據權利要求8所述的系統業務降級裝置，其特征在于，所述選擇機器學習算法包括根據用戶對判斷結果的設置和/或根據所述業務數據的來源選擇機器學習算法。

13.根據權利要求8所述的系統業務降級裝置，其特征在于，所述業務分類結果包括將系統業務按照降級優先級設置以及降級處理方式進行分類的結果。

14.根據權利要求8所述的系統業務降級裝置，其特征在于，所述業務降級模塊包括切換業務數據的存儲位置、切換對全程跟蹤數據的讀與寫以及切換查詢業務的查詢方式。

15.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；

存儲器，存儲用于所述處理器控制如權利要求1-7任一項所述的操作的指令。