[發明專利]一種基于模糊狀態的多逆變器廣播式控制的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710002562.3
• 申請日: 2017-01-03
• 公開（公告）號: CN106874541B
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 李華;雍正;閆凱
• 申請（專利權）人: 國能日新科技股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F30/18;G06F119/14;G06Q50/06
• 代理公司: 天津合正知識產權代理有限公司 12229
• 代理人: 李成運;李震勇

1.一種基于模糊狀態的多逆變器廣播式控制的方法，其特征在于，包括：

1)獲取多個發電單元數據集，包括實時輸出功率，狀態信息、定值參數；

2)剔除所獲取數據集中發電單元輸出野值數據；采用最小二乘法或神經網絡算法，預測當幀數據，當幀數據的預測值與實時值的誤差小于允許的偏差，則實時值有效，否則以預測值代替實時值；

3)篩選出數據集中發電單元樣本集合，計算目標平均偏差和偏差率，對多個樣本集合得出最終的偏差參數并輸入到控制系統；

具體方法為：

(301)樣本的選擇規則為：選擇不同網絡拓撲結構節點中的發電單元；選擇不同時空區域的發電單元；選擇不同型號規則的發電單元或不同網絡中繼設備的發電單元；樣本是全部或具有代表性的一部分；

(302)計算樣本平均偏差統計，公式為：

(303)統計每個迭代周期內平均偏差的變化率作為偏差率；

4)將樣本數據對準處理和數據模糊化處理，根據數據融合模型將采樣數據進行融合計算；

具體方法為：

(401)把采樣數據轉換到一個位置上，即空間對準，進行坐標轉換處理；

(402)采用插值法進行采樣數據的時間校準；

(403)確定采樣數據的模糊集、論域和隸屬度函數，再進行數據融合處理；

5)將模糊規則融合后的采樣數據輸入到所述控制系統，系統進行解釋模糊數據并進行業務策略的邏輯運算，將平均分配的目標值輸出到廣播通道；

6)將廣播通道的目標值同一時刻通知到站內所有在線的發電單元，使發電單元按照調節目標變化，最終接近目標值。

2.一種基于模糊狀態的多逆變器廣播式控制的裝置，包括：

數據集獲取模塊，用于獲取多個發電單元數據集，包括實時輸出功率，狀態信息、定值參數；

剔除模塊，用于剔除所獲取數據集中發電單元輸出野值數據；

樣本偏差計算模塊，用于篩選出數據集中發電單元樣本集合，計算目標平均偏差和偏差率，對多個樣本集合得出最終的偏差參數并輸入到控制系統；

數據融合模塊，用于將樣本數據對準處理和數據模糊化處理，根據數據融合模型將采樣數據進行融合計算；

解釋輸出模塊，用于將模糊規則融合后的采樣數據輸入到所述控制系統，系統進行解釋模糊數據并進行業務策略的邏輯運算，將平均分配的目標值輸出到廣播通道；

廣播模塊，用于將廣播通道的目標值同一時刻通知到站內所有在線的發電單元，使發電單元按照調節目標變化，最終接近目標值；

剔除模塊包括最小二乘法單元，用于采用最小二乘法，預測當幀數據，當幀數據的預測值與實時值的誤差小于允許的偏差，則實時值有效，否則以預測值代替實時值；

或者，剔除模塊包括神經網絡單元，用于采用神經網絡算法，預測當幀數據，當幀數據的預測值與實時值的誤差小于允許的偏差，則實時值有效，否則以預測值代替實時值；

樣本偏差計算模塊包括：

樣本選擇單元：用于選擇不同網絡拓撲結構節點中的發電單元；選擇不同時空區域的發電單元；選擇不同型號規則的發電單元或不同網絡中繼設備的發電單元；樣本是全部或具有代表性的一部分；

樣本平均偏差統計單元，用于計算樣本平均偏差統計，公式為：

偏差率計算單元，用于統計每個迭代周期內平均偏差的變化率作為偏差率；

數據融合模塊包括：

空間對準單元，用于把采樣數據轉換到一個位置上，即空間對準，進行坐標轉換處理；

時間校準單元，用于采用插值法進行采樣數據的時間校準；

數據融合單元，用于確定采樣數據的模糊集、論域和隸屬度函數，再進行數據融合處理。