[發明專利]一種RSVP弱隱目標誘發腦電識別方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202310021069.1
• 申請日: 2023-01-06
• 公開（公告）號: CN116010783A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 楊幫華;周雨松;汪小帆
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G06F18/10
• 分類號: G06F18/10;G06F18/24;G06F18/214;G06F17/16
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 蔡彭君

1.一種基于多頻帶任務相關成分匹配的RSVP弱隱目標誘發腦電識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1)模板生成：

步驟1-1)使用N_f個帶通濾波器分別對RSVP弱隱目標誘發的訓練腦電數據X_p,p＝{1,2}進行頻帶分解，得到X_p,p＝{1,2}的N_f個頻帶分量其中，N_f≥2，p＝1代表目標數據，p＝2代表非目標數據；

步驟1-2)通過任務相關成分分析對X_p,p＝{1,2}的頻帶分量中的每一個頻帶分量進行計算，得到X_p,p＝{1,2}的N_f個空間濾波器并通過線性重組一生成N_f個空間濾波器組

步驟1-3)使用空間濾波器組對進行空間濾波一，得到N_f個模板并通過線性重組二生成X_p,p＝{1,2}的組合模板Temp_p,p＝{1,2}；

步驟2)模板匹配：

步驟2-1)使用N_f個帶通濾波器對RSVP弱隱目標誘發的測試腦電數據樣本Y進行頻帶分解運算，得到Y的N_f個頻帶分量

步驟2-2)使用空間濾波器組對Y的頻帶分量進行空間濾波二，得到Y的N_f個模板并通過線性重組三生成測試腦電數據的組合模板Temp_Y；

步驟2-3)對組合模板Temp_p,p＝{1,2}與Temp_Y計算二維相關系數r_p,p＝{1,2}，即分別計算目標數據模板Temp₁與測試數據模板Temp_Y的二維相關系數r₁，以及非目標數據模板Temp₂與測試數據模板Temp_Y的二維相關系數r₂，如果r₁大于r₂，則判定測試腦電數據屬于目標腦電數據，否則，判定測試腦電數據屬于非目標腦電數據，完成測試數據識別。

2.根據權利要求1所述的一種基于多頻帶任務相關成分匹配的RSVP弱隱目標誘發腦電識別方法，其特征在于，所述步驟1-1)具體為：

設F_f表示所述的帶通濾波器中的第f個濾波器，F_f的分子系數為B_f和分母系數為A_f；設表示訓練腦電數據X_p,p＝{1,2}的第f個頻帶分量，N_c表示通道數，N_t表示采樣點數，N_s表示樣本數；則目標、非目標腦電數據的單個頻帶分量單個樣本的單個通道的頻帶分解的計算公式為：

式中，p＝{1,2},f＝{1,2,…,N_f},s＝{1,2,…,N_s}，表示訓練腦電數據X_p,p＝{1,2}的第f個頻帶分量的第s個樣本的第c個通道中的第n個元素；表示訓練腦電數據X_p,p＝{1,2}的第s個樣本的第c個通道中的第n-k個元素；表示訓練腦電數據X_p,p＝{1,2}的第f個頻帶分量的第s個樣本的第c個通道中的第n-l個元素；n_a是反饋濾波器階數，n_b是前饋濾波器階數，為所述分子系數B_f的第k個元素，為所述分母系數A_f的第l個元素；

依次對X_p,p＝{1,2}中每個樣本的每個通道進行頻帶分解，得到X_p,p＝{1,2}的N_f個頻帶分量