[發明專利]移動FFR模擬

有效

• 申請號: 201680058087.5
• 申請日: 2016-09-26
• 公開（公告）號: CN108471994B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: H·施米特;C·哈澤;H·尼克基施;S·普雷弗爾哈爾
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 王英;劉炳勝

通過從所顯示的包含狹窄的血管(103、203)的圖像獲得攝影圖像數據(302)來獲得狹窄信息。檢測血管和狹窄的輪廓并且根據所述攝影圖像數據來估計尺度。重建血管模型并且使用所述血管模型來計算血流儲備分數數據。

技術領域

本發明總體涉及一種用于獲得包括狹窄的血管中的狹窄信息的方法、一種用于獲得包括狹窄的血管中的狹窄信息的便攜式移動設備和計算機程序。

背景技術

常規地，狹窄(形成血管的縮窄的病灶)以及其對血流的影響是通過導管插入術來檢測的，導管插入術測量狹窄之前(近端)和之后(遠端)的血管中的壓力。根據壓力測量結果，計算血流儲備分數(FFR)，這是確定功能性狹窄嚴重性的最多使用的性質。

最近，基于非侵入性圖像的狹窄檢測和表征方法也已經出現。這些基于圖像的方法是使用由例如計算機斷層攝影(CT)的3D成像獲得的圖像體積提取的3D冠狀動脈模型來執行的，并且通常將提供模擬的FFR值。

已知的基于圖像的模型需要很大的計算量，并且在一些情況下耗時很久。

發明內容

本發明試圖提供針對已知FFR確定方法和系統的更簡單并且更少耗時的非侵入式備選方案。

根據本發明的實施例涉及一種用于獲得包括狹窄的血管中的狹窄信息的方法。所述方法包括以下步驟：在顯示單元上顯示患者的至少包括狹窄的感興趣區域的初始圖像；使用便攜式移動設備的相機來獲得所顯示的所述感興趣區域的圖像的攝影數據；根據所述攝影數據來估計血管尺寸；檢測至少所述血管和所述狹窄的輪廓；基于所獲得的攝影圖像數據和所檢測到的輪廓來重建血管模型；至少使用所述血管模型和所估計的血管尺寸來模擬血管中的狹窄近端和遠端的血壓值和血流量值；根據所模擬的血壓值和血流量值來計算血流儲備分數值；并且顯示所計算出的血流儲備分數值。換言之：捕獲所顯示的圖像的照片，并且使用便攜式移動設備來分析所述圖像并確定FFR值。這樣，通過使用便攜式移動設備來快速地并且利用低計算能力獲得了狹窄信息。

優選實施例包括，其中，所述感興趣區域的初始圖像是由2D或3D醫學成像數據而獲得的，所述2D或3D醫學成像數據優選選自包括以下項的組：X射線成像數據、計算機斷層攝影成像數據或磁共振成像數據。這樣的成像數據是高質量的，并且可以形成良好的依據以根據其獲得狹窄信息。

另外的優選實施例包括以使得顯示所述狹窄的不受遮擋的視圖的取向來顯示所述血管。這確保了狹窄數據是準確的。

另外的優選實施例包括，所述攝影數據包括靜止圖像或一系列靜止圖像。所述靜止圖像可以從一系列靜止圖像中人工地或自動地選擇。

另外的優選實施例包括，所述攝影數據包括與獲得所述攝影數據的時間幀相關的時間信息和/或與獲得所述攝影數據的空間位置相關的位置信息。這種額外的數據可以被用作用于重建、建模或計算算法的輸入，以獲得相對于位置或時間幀的更準確的狹窄信息。

另外的優選實施例包括通過以下操作來估計血管尺寸：檢測所述攝影圖像數據中的已知結構；將所檢測到的已知結構與已知結構的典型尺度進行比較；并且基于所比較的尺度來計算縮放因子。這是可以快速地執行的自動化流程。

另外的優選實施例包括，由用戶定義的縮放因子來估計或影響血管尺寸。用戶可以提供使用其對解讀醫學圖像的知識來定義或校正所述尺寸。

另外的優選實施例包括，優選通過脈管過濾器來自動地確定血管和/或狹窄的輪廓。備選地，可以由用戶人工地確定所述輪廓或者可以由用戶影響或校正所述自動確定。

另外的優選實施例包括，所計算出的血流儲備分數值被顯示為狹窄遠端的單個值或者被顯示為沿著血管的彩色編碼的壓力梯度。

另外的優選實施例包括，也顯示了用于進一步研究的建議。

其他對應的實施例涉及一種被配置為執行所述方法的相關步驟的便攜式移動設備和計算機程序產品。