[發明專利]用于提供學習信息的方法、系統及非暫時性的計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201680025969.1
• 申請日: 2016-01-08
• 公開（公告）號: CN107533743A
• 公開（公告）日: 2018-01-02
• 發明（設計）人: 安圣燦;金榮敦
• 申請（專利權）人: 克拉斯庫博有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/30;G09B5/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 宋融冰

1.一種用于提供學習信息的方法，包括：

參照學習者所經歷的兩個以上補充學習模式，決定與所述兩個以上補充學習模式中共同包含的至少一個學習單元相關的個人化頻度指數；以及

將所述個人化頻度指數為預先設置的水準以上的學習單元決定為將要提供給所述學習者的個人化補充學習單元，

所述兩個以上補充學習模式各自包括具有規定的相互關聯度的兩個以上學習單元，

所述規定的相互關聯度從知識地圖獲得，所述知識地圖包含各自對應于所述兩個以上學習單元的兩個以上節點、及連接所述兩個以上節點之間并賦予所述兩個以上學習單元之間的相互關聯度的至少一個鏈接。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，

所述個人化頻度指數基于所述學習者對所述兩個以上補充學習模式各自的起始學習單元的學習成就度、對所述兩個以上補充學習模式各自中朝向與所述至少一個學習單元對應的節點進行連接的鏈接賦予的相互關聯度、及所述兩個以上補充學習模式各自中從與起始學習單元對應的節點至與所述至少一個學習單元對應的節點的距離指數中的至少一個而決定。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，

所述兩個以上補充學習模式各自中從與起始學習單元對應的節點至與所述至少一個學習單元對應的節點的距離指數是，基于向存在于所述兩個以上補充學習模式各自中從與起始學習單元對應的節點至與所述至少一個學習單元對應的節點的路徑上的鏈接賦予的相互關聯度，而算出的值。

4.根據權利要求2所述的方法，其中，

所述學習者對所述兩個以上補充學習模式各自的起始學習單元的學習成就度越低，與所述兩個以上補充學習模式中共同包含的特定學習單元相關的個人化頻度指數決定得越高。

5.根據權利要求2所述的方法，其中，

對所述兩個以上補充學習模式各自中朝向與所述特定單元對應的節點進行連接的鏈接賦予的相互關聯度越大，與所述兩個以上補充學習模式中共同包含的特定學習單元相關的個人化頻度指數決定得越高。

6.根據權利要求2所述的方法，其中，

所述兩個以上補充學習模式各自中從與起始學習單元對應的節點至與所述特定學習單元對應的節點的距離指數越大，與所述兩個以上補充學習模式中共同包含的特定學習單元相關的個人化頻度指數決定得越高。

7.根據權利要求2所述的方法，其中，

當所述兩個以上補充學習模式中，所述學習者對起始學習單元的學業成就度不足預先設置的水準的至少一個補充學習模式為Xn，n為整數，對所述Xn賦予的加權值為Xw，所述兩個以上補充學習模式中，所述學習者對起始學習單元的學業成就度為預先設置的水準以上的至少一個補充學習模式為On，n為整數，對所述On賦予的加權值為Ow，在所述兩個以上補充學習模式中，所述兩個以上補充學習模式各自的從與起始學習單元對應的節點至與特定學習單元對應的節點的距離指數為D(Xn)或D(On)時，

與所述兩個以上補充學習模式中共同包含的所述特定學習單元相關的個人化頻度指數(F)為F＝Xw*(D(X1)+D(X2)+...+D(Xn))-Ow*(D(O1)+D(O2)+...+D(On))。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，

所述知識地圖內包含的節點及鏈接，基于預先設置的學習體系而定義。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，

所述兩個以上學習單元之間的相互關聯度基于至少一個學習者在執行對所述兩個以上學習單元的補充學習的情形下所經過的節點及鏈接或所述至少一個學習者對所述兩個以上學習單元的學業成就度而被動態地決定。

10.一種非暫時性的計算機可讀存儲介質，所述非暫時性的計算機可讀存儲介質存儲用于實行權利要求1至9中任一項所述的方法的計算機程序。