[發明專利]通過熱重分析表征原油及其級分

有效

• 申請號: 201680011200.4
• 申請日: 2016-01-05
• 公開（公告）號: CN107257918B
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: O·R·柯塞奧盧;A·阿勒哈吉;A·A·阿勒圖維利伯
• 申請（專利權）人: 沙特阿拉伯石油公司
• 主分類號: G01N5/04
• 分類號: G01N5/04;G01N33/28;G01N33/30
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 王翊鈞

1.一種計算機實施的用于基于油樣品的熱重分析TGA數據指定油樣品的指標性質值的系統，其中所述指標性質選自十六烷值、傾點、濁點、苯胺點、芳香性和辛烷值中的一種，所述系統包括：

處理器；

非易失性存儲器裝置，其與處理器連接，所述非易失性存儲器裝置儲存計算模塊和數據，包括第一計算模塊和第二計算模塊，并且所述數據包括油樣品的密度和TGA數據；

其中當被處理器執行時，第一計算模塊從所述非易失性存儲器裝置取出TGA數據，由通過TGA數據所指示的質量損失百分比的重量平均比加熱溫度計算原油熱重分析指數，和將計算的原油熱重分析指數傳輸至所述非易失性存儲器中；和

其中當被處理器執行時，第二計算模塊得出作為原油熱重分析指數和原油樣品的密度的函數的原油樣品的瓦斯油或石腦油級分的指標性質；

其中熱重分析指數通過下式計算：

其中T_x為在單個質量損失百分比時的溫度；和

其中指標性質通過下式計算：

指標性質＝K+X1*DEN+X2*DEN²+X3*DEN³+X4*TGAI+X5*TGAI²+X6*TGAI³+X7*DEN*TGAI

其中：

DEN＝原油樣品的密度；和

K、X1-X7為使用來自TGA的烴數據的線性回歸分析演化的待預期的性質的常數。

2.根據權利要求1所述的系統，其中所述指標性質為十六烷值。

3.根據權利要求1所述的系統，其中所述指標性質為傾點。

4.根據權利要求1所述的系統，其中所述指標性質為濁點。

5.根據權利要求1所述的系統，其中所述指標性質為苯胺點。

6.根據權利要求1所述的系統，其中所述指標性質為芳香性。

7.根據權利要求1所述的系統，其中所述指標性質為辛烷值。

8.根據權利要求1-7任一項所述的系統，其中TGA分析儀的溫度范圍為20-1000℃。

9.根據權利要求1-7任一項所述的系統，其中加熱速率在0.1-100℃/分鐘范圍內。

10.根據權利要求1-7任一項所述的系統，其中在TGA數據的50W％點計算所述原油的熱重分析指數。

11.根據權利要求1-7任一項所述的系統，其中從巖心和/或鉆屑材料直接獲得熱重法數據。

12.一種用于基于油樣品的熱重分析TGA數據指定油樣品的指標性質值的方法，其中所述指標性質選自十六烷值、傾點、濁點、苯胺點、芳香性和辛烷值中的一種，所述方法包括：

獲得原油樣品的密度；

使用熱重分析儀使所述原油樣品經受TGA分析；

由通過TGA數據所指示的質量損失百分比的重量平均比加熱溫度計算原油樣品的原油熱重分析指數；和

計算和記錄作為原油熱重分析指數和原油樣品的密度的函數的原油樣品的瓦斯油或石腦油級分的指標性質；

其中熱重分析指數通過下式計算：

其中T_x為在單個質量損失百分比時的溫度；和

其中指標性質通過下式計算：

指標性質＝K+X1*DEN+X2*DEN²+X3*DEN³+X4*TGAI+X5*TGAI²+X6*TGAI³+X7*DEN*TGAI

其中：

DEN＝原油樣品的密度；和

K、X1-X7為使用來自TGA的烴數據的線性回歸分析演化的待預期的性質的常數。