[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611270869.3 | 申請(qǐng)日: | 2016-12-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108270606B | 公開(公告)日: | 2021-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王冼;陳加忠;廖振松 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)湖北有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司 |
| 主分類號(hào): | H04L12/24 | 分類號(hào): | H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258 | 代理人: | 彭瓊 |
| 地址: | 430023 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 業(yè)務(wù) 質(zhì)量 預(yù)測(cè) 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置。該方法包括:對(duì)多種用戶數(shù)據(jù)類別進(jìn)行相關(guān)性分析以獲得用戶特征類別的步驟;在已標(biāo)注用戶集中加入未標(biāo)注用戶生成待預(yù)測(cè)用戶集,基于待預(yù)測(cè)用戶集和獲得的用戶特征類別構(gòu)建權(quán)值矩陣,其中,已標(biāo)注用戶集包括已標(biāo)注用戶的標(biāo)簽的步驟;對(duì)權(quán)值矩陣進(jìn)行仿射變換獲得權(quán)值矩陣的仿射矩陣,基于仿射矩陣與已標(biāo)注用戶的標(biāo)簽計(jì)算得到所加入的未標(biāo)注用戶的標(biāo)簽,其中,標(biāo)簽?zāi)軌蚍从硺I(yè)務(wù)質(zhì)量的步驟。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置。
背景技術(shù)
用戶的滿意度是反映各行業(yè)營(yíng)運(yùn)商所提供服務(wù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量的最重要指標(biāo)。以移動(dòng)通信的營(yíng)運(yùn)商為例,可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等方式獲取用戶的滿意度,以作為提高移動(dòng)營(yíng)運(yùn)商通信服務(wù)業(yè)務(wù)質(zhì)量的依據(jù)。然而,就一個(gè)中等人口的省份來(lái)說(shuō),由于用戶的數(shù)量有幾百萬(wàn)甚至幾千萬(wàn),對(duì)每個(gè)用戶做用戶調(diào)查需要極大的工作量,且非常依賴移動(dòng)用戶的大力配合。同時(shí),一些行業(yè)的運(yùn)營(yíng)商可以獲取收集每個(gè)用戶的通信性能,流量、投訴、業(yè)務(wù)偏好、資費(fèi)情況等用戶感知相關(guān)的數(shù)據(jù),且這些數(shù)據(jù)與影響用戶滿意度的業(yè)務(wù)質(zhì)量有明確的相關(guān)關(guān)系。受業(yè)務(wù)質(zhì)量影響的用戶滿意度不僅由客觀的用戶數(shù)據(jù)決定,一定程度上還由用戶對(duì)資費(fèi)的感受度以及其它主觀體驗(yàn)所決定,僅通過(guò)客觀的用戶數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)滿意度具有一定的難度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置,能夠基于少量用戶得到的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估作為已標(biāo)注用戶集,對(duì)行業(yè)的業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
第一方面,提供了一種業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法,包括:對(duì)多種用戶數(shù)據(jù)類別進(jìn)行相關(guān)性分析以獲得用戶特征類別的步驟;在已標(biāo)注用戶集中加入未標(biāo)注用戶生成待預(yù)測(cè)用戶集,基于待預(yù)測(cè)用戶集和獲得的用戶特征類別構(gòu)建權(quán)值矩陣,其中,已標(biāo)注用戶集包括已標(biāo)注用戶的標(biāo)簽的步驟;對(duì)權(quán)值矩陣進(jìn)行仿射變換獲得權(quán)值矩陣的仿射矩陣,基于仿射矩陣與已標(biāo)注用戶的標(biāo)簽計(jì)算得到所加入的未標(biāo)注用戶的標(biāo)簽,其中,標(biāo)簽?zāi)軌蚍从硺I(yè)務(wù)質(zhì)量的步驟。
第二方面,提供了一種業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置,包括:用戶特征類別獲取單元、預(yù)測(cè)矩陣構(gòu)建單元和預(yù)測(cè)矩陣計(jì)算單元。該用戶特征類別獲取單元被配置為對(duì)多種用戶數(shù)據(jù)類別進(jìn)行相關(guān)性分析以獲得用戶特征類別;該預(yù)測(cè)矩陣構(gòu)建單元被配置為在已標(biāo)注用戶集中加入未標(biāo)注用戶生成待預(yù)測(cè)用戶集,基于待預(yù)測(cè)用戶集和獲得的用戶特征類別構(gòu)建權(quán)值矩陣,其中,已標(biāo)注用戶集包括已標(biāo)注用戶的標(biāo)簽;該預(yù)測(cè)矩陣計(jì)算單元被配置為對(duì)權(quán)值矩陣進(jìn)行仿射變換獲得權(quán)值矩陣的仿射矩陣,基于仿射矩陣與已標(biāo)注用戶的標(biāo)簽計(jì)算得到所加入的未標(biāo)注用戶的標(biāo)簽,其中,標(biāo)簽?zāi)軌蚍从硺I(yè)務(wù)質(zhì)量。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置,通過(guò)少量用戶得到的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估作為已標(biāo)注用戶集,同時(shí)通過(guò)對(duì)多種用戶數(shù)據(jù)類別進(jìn)行相關(guān)性分析以獲得用戶特征類別,基于已標(biāo)注用戶集和用戶特征類別構(gòu)建權(quán)值矩陣以對(duì)需要通過(guò)大量未標(biāo)注用戶才能反映的行業(yè)的業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
附圖說(shuō)明
為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面所描述的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發(fā)明一實(shí)施例的業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的示意性流程圖;
圖2是本發(fā)明一實(shí)施例的業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法中用戶特征類別獲得方法的示意性流程圖;
圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例的業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置的示意性結(jié)構(gòu)框圖;
圖4是本發(fā)明一實(shí)施例的業(yè)務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置計(jì)算設(shè)備實(shí)現(xiàn)的示意性結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)湖北有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司,未經(jīng)中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)湖北有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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