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[發明專利]工藝數據自動分析方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201611258845.6 申請日: 2016-12-30
公開(公告)號: CN106777758A 公開(公告)日: 2017-05-31
發明(設計)人: 陳波 申請(專利權)人: 廣州春曉信息科技有限公司
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙)11411 代理人: 張清彥
地址: 511400 廣東省廣州市番*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 工藝 數據 自動 分析 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及縫制品領域,特別涉及一種工藝數據自動分析方法及裝置。

背景技術

服裝工藝數據是指導生產進行有序生產的必要性文件,每款衣服生產之前都需要制定詳細的工藝數據包,包括:款式的工序清單、工藝流程、作業標準、作業時間、質量要求、生產設備清單、工夾具清單、員工技能需求等(這個編制過程行業內習慣叫工藝分析),服裝企業通過這些數據和文件,來指導車間對人員、機器、物料、方法進行合理的配置和同步,并按照設定的流程逐個工序進行作業生產,從而到達生產的高效率和高質量。

特別是對于個性定制的服裝規模化生產方式,同一條生產流水線上,同一時刻在生產不同的訂單,每一個訂單的工序流程、工序數量、工藝要求、設備和品質都不同,材料進入流水線之后,裁片按什么順序在流水線上流動,員工應該做什么,怎么做,做成什么效果,全都隨著訂單的改變而不斷地改變,若要確保整條流水線上不同的人和機器能夠有效配合和協調,則工藝數據就成為了不可或缺的數據,指揮著整條流水線有序地生產各種不同的產品。

目前各個服裝企業在制定工藝數據的時候,均由工藝人員采用Word、Excel、visio或CAD等辦公軟件手工編制,工藝數據編制完成后通過打印輸出,傳遞給車間每一工作崗位,來指導各個崗位的正確生產,平均每個訂單的工藝分析過程需要熟練員工分析4到8個小時,這樣的分析方式存在工作量大,數據不完整,容易出錯,無法形成有效的數據積累,需要大量的手工重復勞動等缺點,服裝企業為制作工藝數據耗費了大量人工成本。同時,由于工作量大,耗用時間太長,無法滿足企業上線的時間需求,工藝人員更多時候無法制定完整的工藝數據,這又為后期生產帶了一系列包括:生產過程中遺漏工序,設備使用不當,作業方法不標準,作業流程不合理,流水線不平衡,產品質量不穩定等問題,給企業帶來了非常嚴重的質量事故和效率損失。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于,針對現有技術的上述缺陷,提供一種節省人工成本、能快速高效完成工藝分析過程、提高服裝企業對客戶需求的反應速度、能提高服裝企業對小批量和個性化定制的訂單的生產需求、減少質量事故和效率損失的工藝數據自動分析方法及裝置。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:構造一種工藝數據自動分析方法,包括如下步驟:

A)建立品類數據庫、部位數據庫、工藝數據庫、基本款數據庫、零部件數據庫和工序數據庫;

B)向自動工藝分析軟件輸入訂單基本資料和訂單部位信息;

C)所述自動工藝分析軟件獲取客戶所選擇的基本款信息,自動從所述基本款數據庫中獲取對應基本款的整套工藝數據包,并將其作為客戶訂單的基礎工藝數據;

D)通過所述訂單部分信息獲取所述客戶訂單中各個部位的個性化選項,自動到所述部位數據庫中獲取對應部位的全部工藝數據;

E)當所述客戶訂單中某個部位和基本款部位不同時,根據客戶選擇的部位從所述部位數據庫中調取對應部位下所有的工序工藝信息,并將其替換掉基本款中對應部位下全部的工序工藝信息,形成新的工藝信息;

F)將所述客戶所有選擇的部位全部替換掉基本款中的部位信息和所屬的工序工藝信息,形成符合所述客戶訂單的工藝要求的工藝數據庫包;

G)所述自動工藝分析軟件輸出對應所述客戶訂單的工序清單、工藝流程、作業方法、作業時間、員工技能需求、質量要求、設備要求、輔助工具要求和線用量要求。

在本發明所述的工藝數據自動分析方法中,所述訂單基本資料包含客戶基本信息和客戶所選擇的基本款信息,所述訂單部位信息包含所述客戶訂單對應的各個部位的個性化選項。

在本發明所述的工藝數據自動分析方法中,每一個所述工序工藝信息均包含工序信息和零部件信息。

在本發明所述的工藝數據自動分析方法中,將企業所能生產的產品按品類拆分成以部件為單位的模塊,形成所述零部件數據庫;將所述部件拆分成工序,將同一工序的不同工藝定義成一個工藝單元,并將所述工藝單元作為最小生產單元,建立所述工藝單元對應的作業標準、作業時間、質量標準、設備類別和工夾具說明資料形成所述工藝數據庫。

在本發明所述的工藝數據自動分析方法中,所述基本款數據庫包含款信息、部件信息、工序信息和工藝信息。

本發明還涉及一種實現上述工藝數據自動分析方法的裝置,包括:

數據庫建立單元:用于建立品類數據庫、部位數據庫、工藝數據庫、基本款數據庫、零部件數據庫和工序數據庫;

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