[發明專利]一種基于爬蟲技術與購物分析相結合的目標營銷方法及裝置

在審

• 申請號: 201611253992.4
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN108269102A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 張曉亭;李青海;潘宇翔;王平;黃超;楊婉
• 申請（專利權）人: 廣東精點數據科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 閆冬

本發明公開一種基于爬蟲技術與購物分析相結合的目標營銷方法，其包括：步驟a：購物籃分析：對電子商務網站內所有用戶的購物籃數據進行關聯挖掘；步驟b：網絡爬蟲分析：對網頁進行分析，提取網頁關鍵字；步驟c：關鍵字與關聯規則匹配；步驟d，將相關產品信息向用戶推送；還公開了一種與基于爬蟲技術與購物分析相結合的目標營銷方法相對應的裝置。這樣，本方法和裝置實現了基于網絡爬蟲和購物籃分析的目標營銷，針對只用購物籃分析無法定位消費者的具體需求的不足，在該基礎上添加網絡爬蟲技術來判斷消費者感興趣的產品，從而實現對某些特定產品的營銷。

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種基于爬蟲技術與購物分析相結合的目標營銷方法及裝置。

背景技術

隨著電子商務的快速發展，網上購物成為一種潮流。根據商務部電子商務司統計，2014年中國農產品電子商務交易額已經突破800億元。但是網上消費者的流動性很大，對電商而言，唯有了解客戶的興趣愛好和價值取向才能吸引和留住更多的消費者。

本發明基于消費者短期內的購物行為不會改變的假設，通過網絡爬蟲分析，獲得消費者近期的購物關注點，從而進行有針對性的電子商務營銷活動，提高消費者購買的可能性。在改善消費者用戶體驗的同時，提高產品的銷售額，達到電商與消費者“雙贏”局面。

鑒于上述需求，本發明創作者經過長時間的研究和實踐終于獲得了本發明。

發明內容

為解決上述技術需求，本發明采用的技術方案在于，提供一種基于爬蟲技術與購物分析相結合的目標營銷方法，其包括：

步驟a：購物籃分析，購物籃分析就是對電子商務網站內所有用戶的購物籃數據進行關聯挖掘；

步驟b：網絡爬蟲分析，抓取完整的URL進行散列處理，然后利用聚焦網絡爬蟲技術對網頁進行分析，提取網頁關鍵字；

步驟c：關鍵字與關聯規則匹配，將網絡爬蟲輸出的關鍵字與購物分析過程得到的關聯規則進行匹配；

步驟d，產品信息推送，關鍵字與關聯規則匹配成功后，得到與關鍵字相關聯的其他產品，并將產品信息推送給用戶。

較佳的，所述步驟a包括

步驟a1，對數據進行初始處理，對數據屬性進行篩選和數據清理，得到符合要求的數據；

步驟a2，確定候選1-項集；

步驟a3，對項集進行分析，得到關聯規則；

步驟a4，存儲所述關聯規則。

較佳的，步驟b包括：

步驟b1，抓取完整的URL；

步驟b2，對抓取到的URL隊列進行散列處理；

步驟b3，對網頁進行分析，得到網頁內的關鍵字；

步驟b4，存儲網頁內的所述關鍵字。

較佳的，步驟c包括：

步驟c1，將所述關鍵字與所述關聯規則進行匹配，從所述關聯規則中找到與所述關鍵字相關的關聯產品。

步驟c2，將所述關聯產品推送給用戶。

一種與以上任一所述的基于爬蟲技術與購物分析相結合的目標營銷方法對應的裝置，其特征在于，所述基于爬蟲技術與購物分析相結合的目標營銷裝置包括：

購物籃分析模塊，所述購物籃分析模塊就是對電子商務網站內所有用戶的購物籃數據進行關聯挖掘，找到關聯規則；

網絡爬蟲分析模塊，抓取完整的URL進行散列處理，對網頁進行分析，提取網頁關鍵字；