[發(fā)明專利]一種基于模糊邏輯控制器的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611244131.X
• 申請(qǐng)日: 2016-12-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106786696B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃學(xué)良;孫厚濤;季振亞;袁曉冬;李強(qiáng);呂振華;柳丹
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué);國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): H02J3/32
• 分類號(hào): H02J3/32;H02J3/38
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 楊曉玲

1.一種基于模糊邏輯控制器的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：外部功率差額信號(hào)dP經(jīng)過(guò)低通濾波器得到低頻功率差額信號(hào)P_LF，將P_LF信號(hào)與超級(jí)電容荷電狀態(tài)SOC信號(hào)發(fā)送給模糊邏輯控制器；

步驟二：采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)模糊邏輯控制器的控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；

步驟三：將模糊邏輯控制器的輸出信號(hào)P_H與外部功率差額信號(hào)dP和低頻功率差額信號(hào)P_LF的差值相加作為超級(jí)電容的參考控制信號(hào)

步驟四：超級(jí)電容參考控制信號(hào)與外部功率差額信號(hào)dP的差值作為蓄電池參考控制信號(hào)

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模糊邏輯控制器的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制方法，其特征在于，模糊邏輯控制器采用梯形隸屬度函數(shù)，輸入信號(hào)低頻功率差額信號(hào)P_LF包括mf個(gè)隸屬度函數(shù)；輸入信號(hào)超級(jí)電容荷電狀態(tài)SOC包括mc個(gè)隸屬度函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模糊邏輯控制器的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制方法，其特征在于，模糊邏輯控制器中隸屬度函數(shù)的個(gè)數(shù)mf為5，分別是正方向的大偏差PH，正方向中偏差PM，小偏差L，負(fù)方向小偏差NL，負(fù)方向大偏差NH；輸入信號(hào)超級(jí)電容荷電狀態(tài)SOC中隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)mc為3，分別是大偏差H，中偏差M，小偏差L。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模糊邏輯控制器的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制方法，其特征在于，粒子群優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù)表示為：

f(x)＝max(I_Batt)，

其中：I_Batt表示蓄電池電流大小。

5.根據(jù)權(quán)利要求2～4任一所述的基于模糊邏輯控制器的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制方法，其特征在于，粒子群算法優(yōu)化步驟為：

(1)初始化粒子群體包括位置和速度，群體規(guī)模為n，n通過(guò)下式計(jì)算：

n＝(4×mf)-4；

(2)計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)度，對(duì)每個(gè)粒子當(dāng)前適應(yīng)度函數(shù)值與個(gè)體歷史最佳值p_best比較，用更大的適應(yīng)度函數(shù)值更新當(dāng)前p_best；

(3)對(duì)每個(gè)粒子當(dāng)前個(gè)體適應(yīng)度函數(shù)值p_best與全局最佳值g_best比較，用更大的適應(yīng)度函數(shù)值更新當(dāng)前g_best；

(4)更新粒子位置和速度；

(5)如果滿足迭代終止條件算法停止，當(dāng)前全局最優(yōu)位置g_best就是最優(yōu)解；如果不滿足迭代終止條件，返回步驟(2)。