[發明專利]商品的退貨信息統計方法在審
| 申請號: | 201611243026.4 | 申請日: | 2016-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN106651401A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 陳家制;王開源;汪秀兵 | 申請(專利權)人: | 江西博瑞彤蕓科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/00 | 分類號: | G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京慧誠智道知識產權代理事務所(特殊普通合伙)11539 | 代理人: | 戴燕 |
| 地址: | 330000 江西省*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商品 退貨 信息 統計 方法 | ||
1.一種商品的退貨信息統計方法,其特征在于,所述方法包括:
應用服務器接收退貨訂單信息;
根據所述退貨訂單信息,確定退貨訂單數據,其中,所述退貨訂單數據包括商品名稱數據、商品數量、店鋪名稱數據、客戶所屬地區數據和退貨訂單建立時間數據;
接收統計指令,根據所述統計指令對所述退貨訂單數據中所述商品名稱數據、所述商品數量、所述店鋪名稱數據、所述客戶所屬地區數據和所述退貨訂單建立時間數據的一種或幾種進行統計;
確定統計數據;
將所述統計數據發送給終端設備,通過所述終端設備顯示所述統計數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收統計指令,根據所述統計指令對所述退貨訂單數據中所述商品名稱數據、所述商品數量、所述店鋪名稱數據、所述客戶所屬地區數據和所述退貨訂單建立時間數據的一種或幾種進行統計具體包括:
接收終端設備發送的第一商品名稱數據;
根據所述第一商品名稱數據在所述退貨訂單數據中匹配所述商品名稱數據,確定第一匹配結果;
根據所述第一匹配結果確定所述第一商品名稱數據對應的第一商品數量;
根據所述第一商品名稱數據和所述第一商品數量生成所述統計數據。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接收統計指令,根據所述統計指令對所述退貨訂單數據中所述商品名稱數據、所述商品數量、所述店鋪名稱數據、所述客戶所屬地區數據和所述退貨訂單建立時間數據的一種或幾種進行統計具體包括:
接收終端設備發送的第一客戶所屬地區數據;
根據所述第一客戶所屬地區數據在所述退貨訂單數據中匹配所述客戶所屬地區數據,確定第二匹配結果;
根據所述第二匹配結果確定所述第一客戶所屬地區數據對應的第二商品數量;
根據所述第一客戶所屬地區數據和所述第二商品數量生成所述統計數據。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接收統計指令,根據所述統計指令對所述退貨訂單數據中所述商品名稱數據、所述商品數量、所述店鋪名稱數據、所述客戶所屬地區數據和所述退貨訂單建立時間數據的一種或幾種進行統計具體包括:
接收終端設備發送的第一店鋪名稱數據;
根據所述第一店鋪名稱數據在所述退貨訂單數據中匹配所述店鋪名稱數據,確定第三匹配結果;
根據所述第三匹配結果確定所述第一店鋪名稱數據對應的第三商品數量;
根據所述第一店鋪名稱數據和所述第三商品數量生成所述統計數據。
5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接收統計指令,根據所述統計指令對所述退貨訂單數據中所述商品名稱數據、所述商品數量、所述店鋪名稱數據、所述客戶所屬地區數據和所述退貨訂單建立時間數據的一種或幾種進行統計具體包括:
接收終端設備發送的統計區間信息,其中,所述統計區間信息包括起始時間數據和終止時間數據;
根據所述統計區間信息在所述退貨訂單數據中匹配所述退貨訂單建立時間數據,確定第四匹配結果;
根據所述第四匹配結果確定所述統計區間信息對應的第四商品數量;
根據所述統計區間信息和所述第四商品數量生成所述統計數據。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述退貨訂單數據還包括:商品狀態數據,其中,所述商品狀態數據包括商品完好狀態數據和商品損壞狀態數據。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述接收統計指令,根據所述統計指令對所述退貨訂單數據中所述商品名稱數據、所述商品數量、所述店鋪名稱數據、所述客戶所屬地區數據和所述退貨訂單建立時間數據的一種或幾種進行統計還包括:
接收統計指令,根據所述統計指令對所述退貨訂單數據中所述商品名稱數據、所述商品數量、所述店鋪名稱數據、所述客戶所屬地區數據、所述退貨訂單建立時間數據和商品狀態數據的一種或幾種進行統計。
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